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搭建机器学习环境_机器学习怎么配置py环境

机器学习怎么配置py环境

1.下载python安装包
2.配置环境变量包括python和pip
3.进行pip配置镜像

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
# 配置文件默认会在AppData\Roaming\pip\pip.ini
pip list # 已安装的包
pip -V # 查看pip的版本和位置
pip --help
pip install notebook # 安装不成功就试试 pip install jupyter
# 安装失败的话可以试试
python -m pip install --upgrade pip # 升级pip
pip install --upgrade setuptools
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第三方库安装位置

# pip -V命令看一下自己的pip安装在了哪个虚拟环境,一般pip安装在哪默认就把python包安装在哪
# jupter以及pip下载的第三方包都在这个路径下
D:\software\python\Lib\site-packages
# 在jupter notebook中可以通过下面代码查看
import os
print(os.path.abspath('.'))
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一般需要安装的库,根据需要吧

# powershell使用get-history可以查看历史命令
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install sklearn
pip install sklearn --use-pep517
pip install scikit-learn
pip install seaborn
# 遇到No module named sklearn,安装下面那个
pip install scikit-learn
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Even though Python is an interpreted language,you may need to install Windows C++ compilers in some cases.
Unlike Linux,compilers for Windows are not included by default in the OS.
pip相关命令
安装JupyterNotebook
python关于WindowsCompiler的官方wiki
VisualC++14.0isrequired
Microsoft Visual C++ 14.0 is required
Could_not_build_wheels_for_xx_which_use_PEP_517_and_cannot_be_installed_directly

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