Python实现阶跃函数、sigmoid函数、ReLU函数_python 阶跃函数

作者：AllinToyou | 2024-04-30 11:10:21

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python 阶跃函数

神经网络

神经网络有三层，左边的为输入层，中间的是中间层，右边的为输出层。其中中间层也叫隐藏层，第0层为输入层，第1层为中间层，第2层为输出层。

感知机接收x1和x2两个输入信号输出y，其数学公式为：

{\begin{cases} 0 & b + w1x1 + w2x2 <=0 \\ 1 & b + w1x1 + w2x2 >0 \end{cases}

$\begin{cases} 0& \text{b + w1x1 + w2x2 <=0}\\ 1& \text{b + w1x1 + w2x2 >0} \end{cases}$

y = {01 b + w1x1 + w2x2 <=0 b + w1x1 + w2x2 >0

其中b为偏置，是控制神经元被激活的容易程度，w1与w2为每一个信号的权重，用于控制信号的重要性。

上面的式子还可以简化为一个函数来表示：
y = h(b + w1x1+ w2x2)

{\begin{cases} 0 & x <=0 \\ 1 & x >0 \end{cases}

$\begin{cases} 0& \text{x <=0}\\ 1& \text{x >0} \end{cases}$

h (x) = {0

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