国内如何调用ChatGPT API接口和获取GPT4apikey_chatgpt apikey 中转 csdn

国内如何调用ChatGPT API接口和获取的GPT4apikey

获取API Key。由于OpenAI官网在国内无法直接访问,你可能需要使用…dddd,如果想免…和更便宜的使用到gpt可用到我搭建的国内中转中

调用ChatGPT API

1. 在Flask应用中,编写一个路由函数,用于接收用户的聊天请求,调用ChatGPT API获取回复。

2. 使用openai库提供的ChatCompletion类发送HTTP请求到ChatGPT API。设置API Key、模型名称、Prompt、温度等参数。

3. 从API响应中提取生成的回复内容,返回给前端页面显示。

4. 由于OpenAI的API接口在国内无法直接访问,需要将请求发送到一个自建的反向代理服务器。本教程使用daily.w-l-h.xyz作为API代理地址。

选择模型

目前我的中转支持模型:

• GPT (基本全部模型)
• midjourney
• stable-diffusion
• dall-e-3/2
• …

示例:

import numpy as np
import requests
import json

content_all = ''
def get_chat_gpt_response(prompt):
    global content_all
    url = "https://daily.w-l-h.xyz/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer apikey(需要获取：https://daily.w-l-h.xyz)",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "stream":True,
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            decoded_line = line.decode('utf-8')
            if decoded_line == 'data: [DONE]':
                break
            if decoded_line.startswith('data: '):
                data_str = decoded_line.replace('data: ', '')
                data_json = json.loads(data_str)
                content = data_json['choices'][0]['delta'].get('content', '')
                if content == '':
                    continue
                print(content)
                content_all += content

resp = get_chat_gpt_response('水仙花代码python')
print(content_all)
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