数据分析：Matplotlib数据可视化详细教程

1.主要分为4种：柱状图，直方图，散点图，饼状图

 可视化的工具选择：可视化的Python软件包

工具的优点：可以自制图形定义功能

绘图程序步骤：

第一步导包中Pyplot模块，以as为别名引入包

from matplotlib import pyplot as plt

第二步引入numpy包

import numpy as np

第三步用函数arrange()建一组数据

获取-50到50之间的ndarray对象

x = np .arange(-50,51)

y = x ** 2

第三步：用plot ()绘制线性图表

plt.plot(x,y)

Matplotlib基本用法：

1.图表名称：plt.title()

2.把标题写成中文：

默认情况下，不显示中文

就要修改配置信息：plt.rcParams["font.sans-serif"]

rc:运行

代码如下：

# 设置图表名称plt.title()
#huizhitubiao轴获得-50到50之间的ndarr