毕业设计：python股票数据分析可视化系统+金融数据+Flask框架 爬虫技术（源码+文档）✅_基于python的股票数据可视化与预测系统

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毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）

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1、项目介绍

技术栈： Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、雪球网

2、项目界面

（1）股票数据分析可视化

（2）股价与成交量分布散点图

（3）股票数据

（4）股票数据爬取

（5）注册登录界面

3、项目说明

针对雪球网股票数据采集、分析和可视化系统，你可以考虑以下技术栈和实现步骤：

技术栈：
Python语言：作为主要开发语言，用于编写后端逻辑和数据处理代码。
Flask框架：用于搭建Web应用，提供API接口供前端调用。
requests库：用于爬取雪球网的股票数据。
Echarts：用于股票数据的可视化展示。
实现步骤：
使用requests库爬取雪球网的股票数据，包括股票代码、股价、涨跌幅、市值等相关信息，并将数据存储在数据库中（如MySQL或MongoDB）。

设计并实现后端API接口，提供股票数据的查询、分析等功能，例如根据股票代码查询股票信息、获取股票涨跌趋势等。

基于Flask框架搭建Web应用，将后端API接口暴露给前端页面调用。

使用Echarts库，在前端页面展示股票数据的可视化图表，比如折线图、柱状图、K 线图等，以直观展示股票走势和相关指标。

用户可以通过前端页面进行交互，如选择股票代码、时间段等参数，查看不同股票的数据并进行分析和比较。

针对用户的需求，可以添加更多功能模块，如股票关注提醒、数据导出、数据分析报告生成等功能。

在开发过程中，需要注意数据的实时性和准确性，对于股票数据的更新频率和数据缓存策略进行合理设计，同时也要关注系统的性能和安全性。

4、核心代码

# !/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
from flask import request, render_template,session,redirect, url_for
from models import *
import models
from sqlalchemy import or_,and_
import pandas

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    uuid = session.get('uuid')
    if not User.query.get(uuid):
        return redirect(url_for('login'))
    if request.method == 'GET':
        search = request.args.get('search', '')
        if search:
            datas = XinXi.query.filter(and_(XinXi.name.like("%{}%".format(search)))).all()
        else:
            datas = XinXi.query.all()

        return render_template('app/table.html',**locals())

@app.route('/fenxi', methods=['GET', 'POST'])
def fenxi():
    stu_id = session.get('uuid')
    datas = models.User.query.get(stu_id)
    if not datas:
        return redirect(url_for('login'))
    if request.method == 'GET':
        return render_template('app/fenxi.html')

@app.route('/keshihua', methods=['GET', 'POST'])
def keshihua():
    stu_id = session.get('uuid')
    datas = models.User.query.get(stu_id)
    if not datas:
        return redirect(url_for('login'))
    if request.method == 'GET':
        sql = 'select * from XinXi'
        df = pandas.read_sql(sql, models.db.engine)  # 读取数据
        datas = df.values.tolist()


        #股价前十股票
        current_name = []
        current_count = []
        list1 = []
        for resu in datas:
            list1.append((resu[1],resu[3]))
        list1.sort(key=lambda xx:xx[1],reverse=True)
        for li in list1[:10]:
            current_name.append(li[0])
            current_count.append(li[1])

        # 成交额前二十股票
        amount_name = []
        amount_count = []
        list1 = []
        for resu in datas:
            list1.append((resu[1], resu[8]))
        list1.sort(key=lambda xx: xx[1], reverse=True)
        for li in list1[:20]:
            amount_name.append(li[0])
            amount_count.append(round(li[1]/100000000,2))

        #股价区间占比
        a1 = df[df['当前价'].map(lambda xx:0 <= xx < 10)].values.tolist()
        a2 = df[df['当前价'].map(lambda xx: 10 <= xx < 20)].values.tolist()
        a3 = df[df['当前价'].map(lambda xx: 20 <= xx < 30)].values.tolist()
        a4 = df[df['当前价'].map(lambda xx: 30 <= xx < 40)].values.tolist()
        a5 = df[df['当前价'].map(lambda xx: 400 <= xx)].values.tolist()
        marketPrice_list = [{'name':"0-10","value":len(a1)},
                            {'name': "10-20", "value": len(a2)},
                            {'name': "20-30", "value": len(a3)},
                            {'name': "30-40", "value": len(a4)},
                            {'name': "40<", "value": len(a5)}]

        #股价和成交量散点图
        gujia_list = []
        for resu in datas:
            gujia_list.append([resu[3],resu[7],resu[1]])


        return render_template('app/keshihua.html', **locals())





@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    uuid = session.get('uuid')
    datas = User.query.get(uuid)
    if datas:
        return redirect(url_for('index'))
    if request.method=='GET':
        return render_template('account/login.html')
    elif request.method=='POST':
        user = request.form.get('user')
        password = request.form.get('password')
        data = User.query.filter(and_(User.name==user,User.pwd==password)).all()
        if not data:
            return render_template('account/login.html',error='账号密码错误')
        else:
            session['uuid'] = data[0].id
            session.permanent = True
            return redirect(url_for('index'))


@app.route('/loginout', methods=['GET'])
def loginout():
    if request.method == 'GET':
        session['uuid'] = ''
        session.permanent = False
        return redirect(url_for('login'))


@app.route('/signup', methods=['GET', 'POST'])
def signup():
    if request.method == 'GET':
        uuid = session.get('uuid')
        datas = User.query.get(uuid)
        if datas:
            return redirect(url_for('index'))
        return render_template('account/signup.html')
    elif request.method == 'POST':
        user = request.form.get('user')
        email = request.form.get('email')
        password = request.form.get('password')
        if User.query.filter(User.name == user).all():
            return render_template('account/signup.html', error='账号名已被注册')
        elif user == '' or password == '' or email == '':
            return render_template('account/signup.html', error='输入不能为空')
        else:
            db.session.add(User(name=user, pwd=password,email=email))
            db.session.commit()
            return redirect(url_for('login'))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)


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