面板数据熵值法计算综合指数Stata代码（附样本数据和结果）_stata熵值法代码

面板数据熵值法计算综合指数Stata代码（附样本数据和结果）

熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

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面板数据熵值法计算综合指数Stata代码（附样本数据和结果）https://download.csdn.net/download/m0_71334485/85680770

部分代码：

//正向指标
global positive_var x1 x2 x3
//负向指标
global negative_var x4 x5
*================================================================ 

*========================= 后面无需改动 ========================= 

//所有指标
global all_var $positive_var $negative_var
//年份
qui sum year
global min_year=r(min)
global max_year=r(max)

forvalues year=$min_year / $max_year{
    use data.dta, clear
    keep if year==`year'

    //标准化数据 正向指标
    foreach i in $positive_var {
        qui sum `i'
        gen x_`i'=(`i'-r(min))/(r(max)-r(min))
        replace x_`i'=0.00001 if x_`i'==0
    }
    
    //标准化数据 负向指标
    foreach i in $negative_var {
        qui sum `i'
        gen x_`i'=(r(max)-`i')/(r(max)-r(min))
        replace x_`i'=0.00001 if x_`i'==0
    }