MySQL进阶45讲【14】count(*)这么慢，该怎么办？_count(*)这么慢,我该怎么办

1 前言

在开发系统的时候，可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候大家可能会想，一条select count(*) from t 语句不就解决了吗？

但是，随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。有些小伙伴可能就想了，MySQL怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。

那么今天，我们就来聊聊count(*)语句到底是怎样实现的，以及MySQL为什么会这么实现。如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。

2 count(*)的实现方式

首先要明确的是，在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。

• MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；
• 而InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

这里需要注意的是，我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where 条件的话，MyISAM表也是不能返回得这么快的。

在前面的文章中，我们一起分析了为什么要使用InnoDB，因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面，InnoDB都优于MyISAM。如果小伙伴们的表也用了InnoDB，这就是当记录数越来越多的时候，计算一个表的总行数会越来越慢的原因。

那为什么InnoDB不跟MyISAM一样，也把数字存起来呢？

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