Kafka控制拉取频率和请求超时时间_kafka拉取消息频率

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背景

当Kafka消费者一次拉取接收数据过多时，会出现消费过慢超过默认超时时间，导致消费积压，消费者心跳过期，离开消费组从而失去该消费组消费数据的情况。

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解决方案

1. 减少单次拉取消息条数，增加最大拉取间隔时间。

   消费者配置中，减少单次拉取消息条数max.poll.records，增加获取消息后提交偏移量的最大时间max.poll.interval.ms。

   max.poll.records默认较大，容易产生消费积压导致超过设定的时间（默认5分钟），服务端会认为该消费者失效。

2. 增加超时时间。

   消费者配置中，增加超时时间session.timeout.ms。

   session.timeout.ms是心跳检测时间，kafka消费者默认3秒发送一次心跳，若服务端在session.timeout.ms内未检测心跳，会认为该消费者失效。

3. 调整发送心跳时间

   消费者配置中，调整发送心跳时间heartbeat.interval.ms。

   当使用 Kafka 的分组管理功能时，心跳到消费者协调器之间的预计时间。心跳用于确保消费者的会话保持活动状态，当有新消费者加入或离开组时方便重新平衡。该值必须比 session.timeout.ms 小，通常不高于1/3。它可以调整得更低，以控制正常重新平衡的预期时间。

控制拉取频率

消费者配置中，auto.commit.interval.ms属性控制拉取频率。