安装Hadoop伪分布式及spark Local模式_hadoop(伪分布式)+spark(local模式)(1)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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正文

目录

• 一、前期准备工作
• 二、 安装Hadoop伪分布式
• 三、安装Spark Local模式

一、前期准备工作

1. 添加一个hadoop用户（可以跳过，但是后面使用的用户就需要根据你自己的用户修改了）

• 在终端输入下面命令，创建hadoop用户，并指定shell为/bin/bash

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

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• 通过下面命令设置hadoop用户密码，按照提示输入两次密码。在这里我也将hadoop用户密码设置为hadoop，虽然会提示密码不能少于8位，但是不用管这个提示，我们也将密码设置为hadoop就可以了。

sudo passwd hadoop

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• 为hadoop用户添加使用sudo权限的权限（不然hadoop用户不能使用sudo）

sudo adduser hadoop sudo

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2. 配置JAVA环境

• 准备jdk包（注意命名，后面配置的环境变量可能会有影响），也可以从我给的链接下

通过百度网盘分享的文件：jdk-8u37…
链接:https://pan.baidu.com/s/1F4QG_-I_e2ETUjlcFc9aZQ?pwd=z9t2 
提取码:z9t2
复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」

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• 上传jdk-linux的包到虚拟机，并使用tar -zxvf <jdk地址> -C /usr/lib/jvm将其解压到/usr/lib/jvm目录（需要自己创建jvm目录）
  
• 要是不放心可以cd /usr/lib/jvm看一下是否多了一个jdk文件夹
• 修改环境变量vim ~/.bashrc
  

# 添加下面内容
export JAVA\_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_371
export JRE\_HOME=${JAVA\_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA\_HOME}/lib:${JRE\_HOME}/lib
export PATH=${JAVA\_HOME}/bin:$PATH

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• 保存退出.bashrc，使用source ~/.bashrc让我们刚刚的配置生效。使用java -version查看是否配置java成功
  

二、 安装Hadoop伪分布式

Hadoop下载地址：https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/，我下的是hadoop-3.3.6.tar.gz 696M的那个

1. 使用tar命令解压Hadoop包到/usr/local目录
   
2. 使用chown修改Hadoop权限，查看相关版本信息
   
3. 修改配置文件 /usr/local/hadoop（这个hadoop是我们解压后重命名的文件夹名）/etc/hadoop/目录下

• core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

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• hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>


**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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