Python量化交易11——使用AKShare获取公司财务数据

AKshare库是一个很好用的金融数据获取的API，股票的数据很全面，还有很多别的数据：

 链接：AKShare 股票数据 — AKShare 1.10.85 文档

 他们获取来源都是东方财富网或者巨潮网等，都会写上的。

本次教大家怎么用AKshare获取资产负债表和利润表的数据：
 

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代码实现

导入包：

import akshare as ak
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns
 
plt.rcParams ['font.sans-serif'] ='SimHei'               #显示中文
plt.rcParams ['axes.unicode_minus']=False  

查看有哪些行业的数据：
 

 ak.stock_board_industry_name_em().板块名称.unique()

 这只是一个小样例，实际上AKshare有太多的接口了，数据很丰富，官网文档都说的很清楚的：

 想要什么数据都可以去官网找接口。我下面展示一些我自己用过的接口

例如获取水泥建材板块当天股票数据：

stock_board_industry_cons_em_df = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="水泥建材")
stock_board_industry_cons_em_df

 

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利润表资产负债表获取

我时间定在2022年底，然后只选了三个股票

stock_lrb_em_df = ak.stock_lrb_em(date="20221231")
lrb=stock_lrb_em_df[stock_lrb_em_df['股票代码'].isin(['601668','601186','601800'])].drop('序号',axis=1).set_index('股票代码')

获取资产负债表：

stock_zcfz_em_df = ak.stock_zcfz_em(date="20221231")
zcfz=stock_zcfz_em_df[stock_zcfz_em_df['股票代码'].isin(['601668','601186','601800'])].drop('序号',axis=1).set_index('股票代码')

合并，展示：

financial_data=pd.concat([lrb,zcfz],axis=1)#.to_excel('财务数据.xlsx')
financial_data

 然后得到的数据可以计算你要的各种指标：
 

# Calculate financial ratio
 
financial_data['营业利润率'] = (financial_data['营业总收入'] - financial_data['营业总支出-营业支出']) / financial_data['营业总收入']
financial_data['资本收益率'] = financial_data['净利润'] / financial_data['股东权益合计']
 
# Select the relevant columns
financial_ratios = financial_data.reset_index()[['股票代码', '股票简称','营业利润率',  '资本收益率']]
 
financial_ratios

 简单画个图：
 

colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm']
financial_ratios.set_index('股票简称').plot(kind='bar', figsize=(5, 5))
plt.title('公司的财务指标')
plt.tight_layout()
plt.savefig('1.png',dpi=128)
plt.show()

 

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这是一个很简单的样例，批量获取你想要的资产负债表和利润表数据。然后计算一下画个图。

当然AKshare还有超级多的数据，我也没用过多少，需要自己去官网研究，要什么数据去找接口。这个库使用起来找数据会带给很多经济会计金融专业的学生便利吧。