CDH | Spark升级_cdh spark2和3 区别 cdh spark升级

参考文章：CDH| Spark升级

目录

升级之Spark升级

 升级过程

1 离线包下载

2 离线包上传

 页面操作

命令行查看命令

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升级之Spark升级

在CDH5.12.1集群中，默认安装的Spark是1.6版本，这里需要将其升级为Spark2.1版本。经查阅官方文档，发现Spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。

Cloudera发布Apache Spark 2概述(可以在这里面找到安装方法和parcel包的仓库)

cloudera的官网可以下载相关的parcel 的离线安装包：

https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_installing.html

Cloudera Manager及5.12.0版本的介绍：

https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_parcels.html#cmug_topic_7_11_5__section

 升级过程

1. 离线包下载

1）所需软件：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/

   

2）Parcels 包的下载地址：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0.cloudera1/

2. 离线包上传

1）上传文件SPARK2_ON_YARN-2.1.0.cloudera1.jar到/opt/cloudera/csd/下面

2）上传文件SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel和SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1 到/opt/cloudera/parcel-repo/

3）将SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1重命名为SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha

[root@hadoop101 parcel-repo]# mv /opt/cloudera/parcel-repo/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1 /opt/cloudera/parcel-repo/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha

[kris@hadoop101 parcel-repo]$ ll
total 2673860
-rw-r--r-- 1 kris  kris  364984320 Jul  2  2019 APACHE_PHOENIX-4.14.0-cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel
-rw-r--r-- 1 kris  kris          41 Jul  2  2019 APACHE_PHOENIX-4.14.0-cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha
-rw-r----- 1 root         root              14114 Jul  2  2019 APACHE_PHOENIX-4.14.0-cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.torrent
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm 2108071134 Jun 27  2019 CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm         41 Jun 27  2019 CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha
-rw-r----- 1 cloudera-scm cloudera-scm      80586 Jun 27  2019 CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.torrent
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm   72851219 Jun 29  2019 KAFKA-3.1.1-1.3.1.1.p0.2-el7.parcel
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm         41 Jun 29  2019 KAFKA-3.1.1-1.3.1.1.p0.2-el7.parcel.sha
-rw-r----- 1 root         root               2940 Jun 29  2019 KAFKA-3.1.1-1.3.1.1.p0.2-el7.parcel.torrent
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm      74062 Jun 27  2019 manifest.json
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm  191904064 Jun 29  2019 SPARK2-2.3.0.cloudera4-1.cdh5.13.3.p0.611179-el7.parcel
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm         41 Oct  5  2018 SPARK2-2.3.0.cloudera4-1.cdh5.13.3.p0.611179-el7.parcel.sha
-rw-r----- 1 cloudera-scm cloudera-scm       7521 Jun 29  2019 SPARK2-2.3.0.cloudera4-1.cdh5.13.3.p0.611179-el7.parcel.torrent
[kris@hadoop101 parcel-repo]$ pwd
/home/kris/apps/usr/webserver/cloudera/parcel-repo
 
[kris@hadoop101 csd]$ pwd
/home/kris/apps/usr/webserver/cloudera/csd
[kris@hadoop101 csd]$ ll
total 28
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm  5670 Feb 22  2018 KAFKA-1.2.0.jar
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm 19037 Oct  5  2018 SPARK2_ON_YARN-2.3.0.cloudera4.jar
[kris@hadoop101 csd]$ ll
total 28
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm  5670 Feb 22  2018 KAFKA-1.2.0.jar
-rw-r--r-- 1 cloudera-scm cloudera-scm 19037 Oct  5  2018 SPARK2_ON_YARN-2.3.0.cloudera4.jar

 3. 页面操作

　　 更新Parcel

　　　　在cm首页点击Parcel，再点击检查新Parcel

点击分配、点击激活、回到首页点击添加服务

如果没有Spark2，则重启server：

[root@hadoop101 ~]# /opt/module/cm/cm-5.12.1/etc/init.d/cloudera-scm-server restart

选择一组依赖关系

 角色分配、   部署并启动

注意：这里我报了一个错：客户端配置 (id=12) 已使用 1 退出，而预期值为 0
1）问题原因：最后找到原因是因为CM安装Spark不会去环境变量去找Java，需要将Java路径添加到CM配置文件
 
2）解决方法1（需要重启cdh）：
[root@hadoop101 java]# vim /opt/module/cm/cm-5.12.1/lib64/cmf/service/client/deploy-cc.sh
在文件最后加上
JAVA_HOME= /opt/module/jdk1.8.0_104
export JAVA_HOME= /opt/module/jdk1.8.0_104
 
3）解决方法2（无需重启cdh）：
查看/opt/module/cm/cm-5.12.1/lib64/cmf/service/common/cloudera-config.sh
找到java8的home目录，会发现cdh不会使用系统默认的JAVA_HOME环境变量，而是依照bigtop进行管理，
因此我们需要在指定的/usr/java/default目录下安装jdk。
当然我们已经在/opt/module/jdk1.8.0_104下安装了jdk，因此创建一个连接过去即可
[root@hadoop101 ~]# mkdir /usr/java
[root@hadoop101 ~]# ln -s /opt/module/jdk1.8.0_104/ /usr/java/default
 
[root@hadoop102 ~]# mkdir /usr/java
[root@hadoop102 ~]# ln -s /opt/module/jdk1.8.0_104/ /usr/java/default
 
[root@hadoop103 ~]# mkdir /usr/java
[root@hadoop103 ~]# ln -s /opt/module/jdk1.8.0_104/ /usr/java/default
 
3）解决方法3(需要重启cdh)：
找到hadoop101、hadoop102、hadoop103三台机器的配置，配置java主目录

 

 

命令行查看命令

[hdfs@hadoop101 ~]$ spa
spark2-shell   spark2-submit  spark-shell    spark-submit   spax