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谷歌最近推出了Gemma,这是一个与谷歌高度先进的AI——Gemini共享技术基础的开放源代码语言模型。Gemma的名字来源于拉丁语中的“宝石”,旨在成为其前身Gemini 1.5的一个更易获取的对应物,同时仍然在高性能和负责任使用之间保持平衡。这一步向开源生成式AI迈进,凸显了谷歌致力于使AI技术民主化的承诺,允许在更广泛的领域应用和创新。本文将揭示Gemma的独特特征,以及它如何与市场上领先的两种开源AI模型——Meta的Llama 2和Mistral的Mistral 7B区分开来。
Gemma是一系列轻量级的开源语言模型,具有2亿和7亿参数配置,以满足广泛的计算需求。它可以部署在各种平台上,包括GPU、TPU、CPU和设备上应用程序,展示了其多功能性。Gemma的架构利用了先进的神经网络技术,特别是变压器架构,这是最近AI发展的支柱。
Gemma的独特之处在于其在基于文本的任务中的卓越性能,在18个学术基准测试中的11个中超越了竞争对手。它在语言理解、推理、问答、常识推理以及在数学、科学和编码等专业领域表现出色。这种性能突显了Gemma对语言模型发展的重大贡献。
Gemma引入了一系列特性,旨在促进更容易的访问和集成到各种AI开发框架和项目中:
谷歌的Gemma代表了开源生成式AI的一个重大飞跃,提供了一个多功能且易于获取的语言模型,旨在实现高性能和负责任的使用。站在谷歌高级AI——Gemini的技术实力之上,Gemma旨在使AI技术民主化,鼓励更广泛的应用和创新。具有满足多样化计算需求的配置以及确保轻松访问、跨框架兼容性和优化部署的一套特性,Gemma在AI领域设定了新标准。它在专门STEM任务中的卓越性能使其与Meta的Llama 2和Mistral AI的Mistral 7B等竞争对手区分开来,每种都有其独特的优势。然而,Gemma对负责任AI开发的全面方法以及其通过有利条款支持创新的承诺,凸显了谷歌在道德和可访问的方式下推进AI技术的承诺。
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