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双指针算法及模板应用_双指针模板

双指针模板

⭐写在前面的话:本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构,配以详细的图例解释,总结相应的代码模板,同时结合例题以达到最佳的学习效果。本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固,可参考:10min快速回顾C++语法,进行语法复习。

双指针算法

双指针算法的常见情况:

  • 双指针在两个数组上(例如归并排序等等)

    image20220927205326361

  • 双指针在一个数组上

    image20220927205402668

常见通用代码模板

for(i = 0, j =0; i < n; i++ )
{
    while(j < i && check(i,j))j++;
    //再加上每道题目的具体逻辑
}
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双指针的核心思想是优化

常见的遍历一共是双重循环,复杂度是O( n 2 n^2 n2)

但是双指针算法虽然是看起来是双重循环,但是实际上每个指针移动的次数是不超过O(n)的,两个指针的总次数不超过O(2n)。将之前的朴素算法优化到O(n)。

举例:分行输出字符串

假设有一个字符串“acb def jhi”以空格分开,现在要将其以空格为分解,换行输出。

基本思路:采用双指针算法

首先i和j在同一起点位置,然后j进行扫描。

image20220927214239839

j停在空格分界的位置上,输出两位置之间的字符串

image20220927214331502

把指针i移动在j上。

image20220927214357634

模板应用
#include <iostream>
#include <string.h>

using namespace std;

int main()
{
    char str[1000];

    gets(str);

    int n = strlen(str);

    for(int i = 0; i< n; i++)
    {
        int j = i;
        while(j < n && str[j] != ' ')j ++;

        //具体逻辑
        for(int k = i; k < j;k++)cout << str[k];

        i = j;
    }
    return 0;
}
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最长连续不重复子序列

给定一个长度为 n 的整数序列,请找出最长的不包含重复的数的连续区间,输出它的长度。

输入格式

第一行包含整数 n。

第二行包含 n 个整数(均在 0∼10^5范围内),表示整数序列。

输出格式

共一行,包含一个整数,表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。

数据范围

1 ≤ n ≤ 1 0 5 1≤n≤10^5 1n105

输入样例:

5
1 2 2 3 5
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输出样例:

3
  • 1

朴素做法:

for(int i = 0; i < n; i ++)
{
    for(int j = 0; j < i; j++)
       if(chack(i,j))
       {
           res = max(res, i - j +1);
       }
}
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双指针算法模板:
for(int i = 0; i < n; i++)
{
    while(j <= i && check(j,i))j ++;
    res = max(res, i - j + 1);
}
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双指针基本思路:

首先i循环遍历,j的含义是j最远能到什么地方,因为需要计算的是无重复的个数,因此j和i之间无重复的数。

可以证明:在i不断后移同时,j必然也是单调后移的,不可能出现j前移的情况,因为j如果前移,那么就证明刚刚最大的位置并非最优值,这与刚刚的结论矛盾。

image20220927221907084

有了单调这一层性质,就可以采用双指针这种单调队列的思想优化。因为可以使j在i遍历的时候仍然记录上次的位置。

具体条件的应用;

  • 开辟一个动态数组来记录每个值出现多少次。例如原来需要判断的数组为a[n]。记录时就可以另外开辟以该值为序列号的数组S[N];
    • i往后移动一格,代表有一个数进来了,即S[a[i]]++;
    • j往后移动一格,代表有一个数出去了,即S[a[j]]–;

这样可以动态地统计区间内有多少个数。

  • 其中如果有重复的值,一定是新加进来的a[i],那么那个值统计后,该记录数组的值大于1,那么j下次就必须去掉那个值,移动到该值之后。

这里如果j > i的时候,一定了要求,区间里一个数都没有了,就会不满足S[a[i]] > 1,因此本题这个比较条件j <= i可以不写。

for(int i = 0; i < n; i++)
{
    while(S[a[i]] > 1)XXX;
    res = max(res, i - j + 1);
}
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代码
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;

int S[N],a[N];
int n;


int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 0; i< n; i++)cin >> a[i];

    int res = 0;
    for(int i = 0, j = 0; i < n; i++)
    {
        S[a[i]]++;
        while(S[a[i]] > 1)
        {
            //当停止时,说明和i相同的值已经被删了,即j停在了重复值之后
            S[a[j]] --;
            j ++;
        }

        res = max(res, i - j + 1);
    }
    cout << res;
    return 0;
}
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当数组很大的时候,可以考虑采用哈希表来实现。哈希表可以存任意量,包括字母,数字,字符串。

注意:要想采用双指针算法优化,重要的是这一种单调关系

数组元素的目标和

给定两个升序排序的有序数组 A 和 B,以及一个目标值 x。

数组下标从 0 开始。

请你求出满足 A[i]+B[j]=x 的数对 (i,j)。

数据保证有唯一解。

输入格式

第一行包含三个整数 n,m,x,分别表示 A 的长度,B 的长度以及目标值 x。

第二行包含 n 个整数,表示数组 A。

第三行包含 m 个整数,表示数组 B。

输出格式

共一行,包含两个整数 i 和 j。

数据范围

数组长度不超过 1 0 5 10^5 105
同一数组内元素各不相同。
1 ≤ 数组元素 ≤ 1 0 9 1≤数组元素≤10^9 1数组元素109

输入样例:

4 5 6
1 2 4 7
3 4 6 8 9
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输出样例:

1 1
  • 1

通过观察可以发现,当a不断增大时,b是相应减小的,因此存在单调性,可以用双指针解决。因为j指针不会回退。

#include <iostream>

using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], b[N];

int n, m, x;

int main()
{
    cin >> n >> m >> x;
    for(int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &a[i]);
    for(int i = 0; i < m; i ++) scanf("%d", &b[i]);
    
    // This level of monotonicity is critical
    // Algorithmic Complexity Bits: O(m + n)
    for(int i = 0, j = m - 1; i < n; i ++)
    {
        while(j >= 0 && a[i] + b[j] > x) j --;
        if(a[i] + b[j] == x) cout << i << " " << j;
    }
    
    
    return 0;
}
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判断子序列

给定一个长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an 以及一个长度为 m 的整数序列 b1,b2,…,bm。

请你判断 a 序列是否为 b 序列的子序列。

子序列指序列的一部分项按原有次序排列而得的序列,例如序列 {a1,a3,a5} 是序列 {a1,a2,a3,a4,a5} 的一个子序列。

输入格式

第一行包含两个整数 n,m。

第二行包含 n 个整数,表示 a1,a2,…,an。

第三行包含 m 个整数,表示 b1,b2,…,bm。

输出格式

如果 a 序列是 b 序列的子序列,输出一行 Yes

否则,输出 No

数据范围

1 ≤ n ≤ m ≤ 1 0 5 1≤n≤m≤10^5 1nm105,
− 1 0 9 ≤ a i , b i ≤ 1 0 9 −10^9≤a_i,b_i≤10^9 109ai,bi109

输入样例:

3 5
1 3 5
1 2 3 4 5
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输出样例:

Yes
  • 1

思路:

j指针用来扫描整个b数组,i指针用来扫描a数组。若发现a[i] == b[j],则让i指针后移一位。
整个过程中,j指针不断后移,而i指针只有当匹配成功时才后移一位,若最后若i == n,则说明匹配成功。

为什么双指针做法是正确的?

整个过程中j指针不断扫描b数组并且向后移动,相当于不断给i指针所指向的a数组创建匹配的机会,只有匹配成功时i指针才会向后移动一位,当i == n时,说明全部匹配成功。同时这样做也保证了顺序的正确性。因为本来就是从左往右的。


#include<iostream>

using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m, a[N], b[N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for(int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &a[i]);
    for(int i = 0; i < m; i ++) scanf("%d", &b[i]);
    
    int i = 0, j = 0;
    while(i < n && j < m)
    {
        if(a[i] == b[j]) i ++;
        j ++;
    }
    
    if(i == n) puts("Yes");
    else puts("No");
    
    return 0;
}
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