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左边 BST存在的问题分析:
1)左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表.
2)插入速度没有 影响
3)查询速度明显降低(因为需要依次比较),不能发挥BST树的优势,因为每次还需要比较左子树,其查询速度比单链表还慢
4)解决方案 - 平衡二 叉树(AVL)
平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树,可以保证查询效率较高。
具有以下特点: 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、 伸展树等。
举例说明, 看看下面哪些AVL树,为什么?
平衡二叉搜索树的左右子树,高度差不能大于1,所以前两个满足。
//创建Node节点 class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = value; } //返回左子树的高度 public int leftHeight(){ if(left == null){ return 0; } return left.height(); } //返回右边=子树的高度 public int rightHeight(){ if(right == null){ return 0; } return right.height(); } //返回当前节点的高度,以该节点为根节点的树的高度 public int height(){ //返回当前节点的高度 return Math.max( left ==
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