ZooKeeper实现分布式锁_zk实现分布式锁

一、分布式锁的概念

我们有三个系统，系统A是由Java开发的，系统B是由PHP开发的，系统C是由.net开发的。锁共享的资源是什么了，就是我们所说的数据库当中的某张表，这张表出现了最终数据的不一致的问题。

以下订单为例，假设当前有10个库存，一次请求下订单（6个）的时候创建订单后去扣除库存速度变慢了，那么下一个请求过来的时候去查询库存就发现库存还是10个，然后也会去执行创建订单和扣除库存这么一个操作，最终两个请求都成功了，库存变为-2，和实际生活不一致，这个时候就需要引入分布式锁。

二、分布式锁方案

第一种：数据库中构建一张表，利用表种的字段值1或者0来判断该操作是否可执行

第二种：利用Redis的setnx key value，设置有效期

第三种：利用Zk的临时节点，countdownlacth原子工具类，上锁和解锁

单机：Redis效率更高，基本内存

分布式：偏爱ZK，Redis的数据同步机制实时性相比zk要低很多

三、Zooker实现分布式锁的原理步骤

第一步：首先在根路径下面创建好ZK命名空间

第二步：在该命名空间下创建好其中一个锁的节点(永久)imooc-locks，称之为分布式锁的总节点

第三步：对上述锁节点（即真正要监听节点的父节点进行监控）创建监听事件（addWatcherToLock）

监听子节点是否已被移除，如果是的话，则触发同步计数器（countdownlatch）的自减操作，当countdownlacth的值为0的时候，前面阻塞的线程就可以继续往下执行了，即分布式的请求可以执行了。

释放锁操作：就是删除字节点

代码中使用：

1.执行订单流程之前当前业务获得分布式锁

distributedLock.getLock();

2.在一个业务流程可能结束的时间将这把锁给释放

//释放锁，让下一个请求获得锁
distributedLock.releaseLock();