算法（动态规划）：买卖股票的最佳时机含手续费_java算法题卖出股票的最大时机

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1:

• 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
• 输出: 8

解释: 能够达到的最大利润:

• 在此处买入 prices[0] = 1
• 在此处卖出 prices[3] = 8
• 在此处买入 prices[4] = 4
• 在此处卖出 prices[5] = 9
• 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

注意:

• 0 < prices.length <= 50000.
• 0 < prices[i] < 50000.
• 0 <= fee < 50000.

    //二维dp数组
    public static int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        if (prices.length == 0) return 0;
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0] - fee;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
 
    //一维dp数组
    public static int maxProfit1(int[] prices, int fee) {
        if (prices.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[2];
        dp[0] = -prices[0] - fee;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[0] = Math.max(dp[0],dp[1] - prices[i] -fee);
            dp[1] = Math.max(dp[1],dp[0] + prices[i]);
        }
        return dp[1];
    }