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LLMs之Prompt:Prompt Engineering Guide(提示工程技术入门指南)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

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LLMs之Prompt:Prompt Engineering Guide(提示工程技术入门指南)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

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Prompt Engineering Guide的简介

0、公告/更新

1、LLMs提示工程课程

2、相关资料

3、在本地运行指南

3、露面

Prompt Engineering Guide的使用方法

1、使用指南

(1)、提示工程 - 简介

(2)、提示工程 - 技术

(3)、提示工程 - 应用

(4)、提示工程 - 模型

(5)、提示工程 - 风险和误用

(5)、提示工程 - 论文

(6)、提示工程 - 工具

(7)、提示工程 - 笔记本

(8)、提示工程 - 数据集

(9)、提示工程 - 附加阅读

Prompt Engineering Guide的案例应用


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Prompt Engineering Guide的简介

2023年2月22日,该项目是前MetaAI工程师Elvis Saravia成立的DAIR AI公司发布了Prompt Engineering Guide。详细介绍了Prompt的基本概念及其工程技巧,应该是目前最全的Prompt工程入门指南了。

提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以高效地利用各种应用程序和研究主题的语言模型(LMs)。提示工程技能有助于更好地了解大型语言模型(LLMs)的能力和限制。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具交互的稳健而有效的提示技术。

受到对LLMs开发的高度兴趣的驱使,我们创建了这份新的提示工程指南,其中包含有关LLMs的提示工程的所有最新论文、学习指南、讲座、参考和工具。

官网地址Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide

GitHub地址https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

0、公告/更新

>> 宣布了LLMs提示工程新课程!在此报名!

>> 我们现在提供专业培训、咨询和演讲等多项服务。

>> 我们现在支持12种语言!欢迎更多翻译。

>> 我们在2023年6月突破了80万学习者!

>> 我们在2023年2月21日登上了Hacker News的榜首

>> 提示工程讲座已在此处上线

>> 加入我们的Discord

>> 在Twitter上关注我们

1、LLMs提示工程课程

由于需求旺盛,我们已与Maven合作推出了一门新的面向队列的LLMs提示工程课程。

Elvis Saravia将担任此课程的讲师,他曾在Meta AI和Elastic等公司工作,并在人工智能和LLMs领域拥有多年经验。

这门实践课程将涵盖提示工程技术/工具、用例、练习和项目,以有效地使用和构建大型语言模型(LLMs)。

2、相关资料

我们发布了一个持续1小时的讲座,全面介绍了提示技术、应用和工具。

视频讲座https://youtu.be/dOxUroR57xs

带有代码的笔记本https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-lecture.ipynb

幻灯片https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/lecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf

3、在本地运行指南

要在本地运行指南,例如检查新翻译的正确实现,您需要:

>> 安装Node >=18.0.0

>> 如果系统中不存在,请安装pnpm。查看此处获取详细说明。

>> 安装依赖项:pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs

>> 使用pnpm dev启动指南

>> 在http://localhost:3000/上浏览指南

3、露面

我们曾亮相的一些地方:

>> 《华尔街日报》 - ChatGPT能够提供很好的答案。但只有你知道如何提出正确的问题

地址:https://www.wsj.com/articles/chatgpt-ask-the-right-question-12d0f035
>> 《福布斯》 - 妈妈,爸爸,我想成为提示工程师

地址:https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2023/04/05/mom-dad-i-want-to-be-a-prompt-engineer/?sh=7f1213159c8e

>> Markettechpost - 2023年最佳免费提示工程资源

地址:Best Free Prompt Engineering Resources (2023) - MarkTechPost

Prompt Engineering Guide的使用方法

1、使用指南

您还可以在我们的新网站https://www.promptingguide.ai/上找到最新的指南。

(1)、提示工程 - 简介

提示工程 - LLM设置

提示工程 - 提示的基础知识

提示工程 - 提示元素

提示工程 - 设计提示的一般提示

提示工程 - 提示示例

(2)、提示工程 - 技术

提示工程 - 零射击提示

提示工程 - 少数射击提示

提示工程 - 思维链提示

提示工程 - 自洽性

提示工程 - 生成知识提示

提示工程 - 思维树(ToT)

提示工程 - 自动推理和工具使用(ART)

提示工程 - 自动提示工程师

提示工程 - 主动提示

提示工程 - 方向性刺激提示

提示工程 - ReAct提示

提示工程 - 多模态CoT提示

提示工程 - 图形提示

(3)、提示工程 - 应用

提示工程 - 程序辅助语言模型

提示工程 - 生成数据

提示工程 - 为RAG生成合成数据集

提示工程 - 处理生成的数据集的多样性

提示工程 - 生成代码

提示工程 - 研究生工作分类案例研究

(4)、提示工程 - 模型

提示工程 - Flan

提示工程 - ChatGPT

提示工程 - LLaMA

提示工程 - GPT-4

提示工程 - 模型集合

(5)、提示工程 - 风险和误用

(5)、提示工程 - 论文

(6)、提示工程 - 工具

(7)、提示工程 - 笔记本

(8)、提示工程 - 数据集

(9)、提示工程 - 附加阅读

Prompt Engineering Guide的案例应用

更新中……

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