2024年最全Google 面试六轮游，结果还是没过！Google面试真题分享，2024金九银十面试季

作者：AllinToyou | 2024-05-28 19:52:55

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google面试

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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电话面试通过后，HR 会很快跟你反馈沟通面试结果，是否通过，以及 onsite 的安排。因为现场面试是 4-5 轮，平均1 轮一小时的话需要 4-5 个小时，其实还是蛮耗费精力的。一般会沟通可以约 2 个半天或者 1 整天，两个半天的好处是时间不会那么紧张，前两轮后，中途可以过几天再休整调整下再继续，我当初就选择”快刀斩乱麻/早死早超生” 的方案直接约了 1 天时间搞定。

onsite 也基本上是在电脑上 coding。你和面试官一人一个笔记本，code 时共享屏幕，有时候题目面试官会在白板上写出onsite 的题目，明显就要比电话面试的题目难度高一些呢。但实际上比我想象中的要简单些，因为曾经想 Google 这样的公司面试恐怕连理解题目意思都要理解大半天吧。可能也是社招的缘故，社招整体感觉在算法的要求比校招就要低一些。

我记得其中有一道题目就跟 leetcode 上的类似(再次声明不是原题，也不 share 原题)，Leetcode 上那个题目应该是二维矩阵，最短路径相关的。用 dp 可以解决，只不过一般题目会分为好几个小问题，难度一般从易到难。

同时也考察到了二叉树，仍然围绕着二叉树的遍历进行。需要熟知二叉树的各种遍历方式，非递归的方法(递归比较容易一般不会让写这个)。在遇到二叉树相关问题的时候，是否可以联想到二叉树的遍历上来。

另外有一道系统设计的问题“知识图谱”的概念，围绕着”图”的相关算法这个要求在白板上写出设计方案和伪代码，同时面试官会不断 push 你让你提出更优的解决方案。有足够多的计算资源，并行去跑，以及具体怎么实现。这道题目我回答的不好(当初也知道不好，后面 HR 反馈也印证了这一点)。

还有一道题目，是解决生活中的场景题目。需要你抽象出这个问题，用代码来解决。一般这种题目，就需要反复跟面试官去沟通和确认其中的场景，怎样把业务抽象成算法。记得之前面试 Amazon 的时候也有类似的题目(只不过当初面 Amazon 考察的是 OO Design而本题是具体算法实现).

onsite 一共聊了 5 轮，上午 2 轮，下午 3 轮，其中有两轮是英文面试(英文面试后面会说)，整体来说，工程师岗位面试会围绕如下几个方面进行(以下参考 HR 提供的面试指南)：

Coding：用熟悉的编程语言(不限)实现给定的题目，会重点关注解题目过程中的理解和沟通能力;

算法：涉及到排序/搜索/分治/动态规划/贪心/递归，具体数据结构，也有可能会涉及到 Dijkstra 和 A* 等算法，需要会算法复杂度的分析;

排序：常见的排序算法，时间/空间复杂度，例如快排/归并/堆排序/插入/基数排序等等;

数据结构：数组/连表/堆/栈/hash/数/二叉树等;

数学：可能会涉及到离散数学，组合数学，例如 N个中选k 个的方法等;

图：图的表达(例如矩阵/邻接表)，bfs/dfs 等;

递归：递归和迭代的转换;

其他：设计和操作系统等;

以上这部分摘自 HR 提供的 Google 工程师面试指南.pdf

午饭

中午 HR 小姐姐会安排一个 Google 的工程师，带你吃饭，跟你聊天。有任何疑问都可以跟他沟通，不得不说，Google 的伙食还是蛮不错的。我当初就跟小哥哥聊了下他在 Google 工作的感受。

英文面试

英文面试，单独拿出来说一下，建议还是提前准备，练习一下基本的口语。不要因为面试过程中，突然让你只用英语沟通，让气氛变得紧张起来导致发挥不好。自我介绍之类的肯定你可以提前准备，然后就是你可以尝试比如拿其中的题目自己模拟一下面试场景，主要是可能需要提前熟悉一下基本的计算机相关词汇，不要到时候想表达却表达不出。

整体来说，Google 的面试确实很难，但确实也没我想象中的那么难。但要求确实是很高的，基本上一些边界 case 等也都是在考察范围内的。onsite 面试完后，在第二天我就得到结果通知：面试没通过事实来看没通过的结果反馈比通过反馈更快。HR 会反馈你哪里表现得不够好，然后如果想进 Google就加油刷题，说 1 年后可以再次尝试，保持联系哦。哈哈！以上就是我这次完整的 Google 面试之旅，虽然失败(实力还不够)了，但还是有收获的。