头歌 第1关：划分句子的决策树算法_第1关:划分句子的决策树算法

任务描述
本关任务：根据所学决策树算法的知识，编程完成划分句子的决策树算法并通过所有测试用例。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.决策树算法，2.英文分句规则。

英文分句规则
!, ? are relatively unambiguous
Period “.” is quite ambiguous
Sentence boundary
Abbreviations like Inc. or Dr.
Numbers like .02% or 4.3
决策树算法
决策树是一种机器学习的方法，它是一种树形结构（可以是二叉树或者非二叉树），其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。
在关中的决策树可表述为下图所示：

编程要求
在右侧编辑器中的 Begin-End 之间补充 Python 代码，实现划分句子的决策树算法，完成对所输入的文本进行分句，并输出分句结果，其中 text 通过 input 从后台获取。

测试说明
平台将使用测试集运行你编写的程序代码，若全部的运行结果正确，则通关。

split = re.split("[?!]\s",text)
for i in split:
    res = re.sub("\.$","",i)
    if re.search("\.\s[A-Z]",res):
        res = re.split("\.\s",res)
        for r in res:
            list_ret.append(r)
    else:
        list_ret.append(res)
print(list_ret)