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python在财务中的应用-利用python实现周期财务统计可视化

pythin使用重采用技术,每个职工每个星期(7d)交易额的总和。并使用合适的图表可视

正文之前

上午给爸爸打了个电话庆祝他50岁生日,在此之前搞了个大扫除,看了会知乎,到实验室已经十一点多了。约喜欢的妹子吃饭失败,以至于工作积极性收到了打击,所以就写个程序来统计下开学十一天的财务消费情况,更清楚的认识自己。

正文

废话不多说,先放代码:

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

from pylab import mpl

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

def getAll(x):

s=0

for i in x:

s+=i

return s

sump = [374.9,70,85.5,72.9,33.7,14.8,35.4,30.1,66.52,114.3,-13]

fruit = [0,0,0,10,0,0,0,0,35,0,0]

other = [338.6,50,53.8,49.5,10,0,0,0,6.42,92,-34]

food = []

for i in range(len(sump)):

food.append(sump[i] - fruit[i] - other[i])

date = []

for i in range(11):

date.append("8."+str(i+14))

plt.xlabel(u"时间")

plt.ylabel(u"消费")

plt.plot(date,sump)

plt.plot(date,fruit)

plt.plot(date,other)

plt.plot(date,food)

plt.legend()

plt.show()

sump_all = getAll(sump)

fruit_all = getAll(fruit)

other_all = getAll(other)

food_all = getAll(food)

plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小

labels = [u'Food '+str(int(food_all)),u'Fruit '+str(fruit_all),u'Other '+str(other_all)] #定义标签

sizes = [food_all,fruit_all,other_all] #每块值

colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] #每块颜色定义

explode = (0,0,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大

patches,text1,text2 = plt.pie(sizes,

explode=explode,

labels=labels,

colors=colors,

autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位

shadow = False, #无阴影设置

startangle =90, #逆时针起始角度设置

pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离

#patches饼图的返回值,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部的文本

# x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形

plt.axis('equal')

plt.show()

print("十天合计消费:%d"%(fruit_all+other_all+food_all))

其实就画了俩图,一个是折线图,一个饼图

2019825142739070.jpg?2019725142747

2019825142754260.jpg?201972514282

最后总结出来的就是这样了。。

2019825142847101.jpg?2019725142857

至于每天怎么做统计的,也放个样子出来。

2019825142913070.jpg?2019725142923

每天花个几分钟统计下,然后隔段时间来做个统计,更清晰的知道自己最近花了多少钱,钱都去哪儿了。很有利于我脱离月光族的状态。。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。

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