pandas合并Dataframe或Series操作——merge()函数_1_pandas 合并dataframe 和series

作者：AllinToyou | 2024-06-02 18:48:10

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pandas 合并dataframe 和series

在数据操作时，经常会遇到合并数据集的情况，使用merge()函数可以将Dataframe或Series快速合并

pd.merge()的主要参数

merge合并dataframe(series)的主要步骤是将参数中给定的左右两个dataframe按照共同的列变量或索引值进行合并。在合并的过程中，merge方法提供了形如how, on 等参数帮助用户设置合并的原则。

参数名称	功能解释
left	待合并的左侧dataframe(series)
right	待合并的右侧dataframe(series)
how	{‘left’, ‘right’, ‘outer’, 'inner‘, ‘corss’} 合并dataframe时的对齐原则。left:仅使用左侧dataframe的键进行对齐。‘outer’:使用两个dataframe中所有出现的键进行对齐。'inner’使用两个dataframe共同出现的键进行对齐
on	label or list。用来合并对齐的列或者索引的名称，必须在两个dataframe中同时出现
left_on(right_on)	左侧(右侧)列表中用来合并对齐的列或索引名称
left_index(right_index)	仅使用左侧(右侧)dataframe中的键进行合并对齐

创建两个分数表，分别包含三个人物的语数英和理化生两类成绩。

data_scores_1 = pd.DataFrame({
   '生物'1

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