【机器学习】多元线性回归模型（公式推导以及代码实现）_多元线性回归的公式推导

作者：AllinToyou | 2024-06-06 03:44:00

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多元线性回归的公式推导

矩阵最小二乘法(参考高等代数)

这部分知识可以参考：

$Y = \alpha_{1}x_{1}+\alpha_{2}x_{2}+...+\alpha_{n}x_{n}+b$

求C = y-Y 最小值--> C = y-XA (b = b $\begin{pmatrix}1 \\ 1 \\ ... \\ 1 \end{pmatrix}$ )

$x_{1}$ , $x_{2}$ ,..., $x_{n}$ ,y 通过已知数据获得。

在向量空间L（ $x_{1}$ , $x_{2}$ ,..., $x_{n}$ ）C垂直于 L（ $x_{1}$ , $x_{2}$ ,..., $x_{n}$ ）

只需且必须（C, $x_{1}$ ） = （C, $x_{2}$ ）=......=（C, $x_{n}$ ）= (C, $x_{b}$ ) = 0

联立方程求解就行了。详情请参考链接，里面有例题。（公式在博客里太难编辑了

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