使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：10. 部署AI Agent到生产环境_java ai agent

1.背景介绍

随着人工智能的飞速发展，智能助手、机器学习和深度学习等技术被逐渐应用到我们的生活中，尤其是在工作流程、日常事务自动化、自动驾驶、智能城市建设、智能监控、智慧园区、智慧社区方面。智能营销、客服自动化、智能物流运输、智能预约定制、智能家居管理、智能花店管理、智能物联网、智能网关、机器人自动化等业务场景也开始受到重视。

为了提升企业级应用开发的效率，减少开发人员在业务流程、数据处理上的重复性劳动，降低从零到一的研发成本，传统的开发方式正在被AI赋能，比如使用RPA（Robotic Process Automation）等机器人流程自动化工具。

基于企业级应用开发框架Spring Boot+Mybatis，在Spring Boot框架下，集成了多种开源组件来实现功能，其中包括外部依赖包，如GPT-3、DialogFlow、NLP算法库等。本文主要探讨如何将GPT-3模型训练好的AI Agent部署到生产环境。

2.核心概念与联系

2.1 GPT-3

GPT-3是一种基于Transformer的自然语言生成技术，可以生成新闻、文档、电影脚本、故事等无限种类的文本。它的背后是一个巨大的AI模型，可以根据我们输入的文字信息，生成输出的文字。GPT-3的优势之一就是能够生成超过前所未有的高质量文本。GPT-3可以理解为AI的一个“上帝”或“神”，它会帮助我们完成各种各样的任务，例如编写文字、组织文件、开展面试、处理交易、思考问题、规划方案等。

目前，GPT-3已经应用于多个领域，包括自动写作、自动翻译、虚拟现实、机器学习、搜索引擎、聊天机器人、创意产品、图形渲染、数据分析等。

2.2 Dialogflow

Dialogfl