地理编码应用程序实例-利用LanceDB、Pgvector构建地址查询应用_lancedb安装

我们将使用受地震影响的城市的数据进行应用。

要安装矢量嵌入库，我们需要运行以下命令：

pip install pandas geopandas pyarrow transformer torch

如果您在安装pytorch库时遇到错误，可以从这里下载。

让我们导入我们安装的库：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch
import pandas as pd
import geopandas as gpd

读取数据：

df = pd.read_csv("bina.csv")
df.columns
"""
['il', 'ilce', 'mahalle', 'sokak', 'binaNo', 'x', 'y']
"""

坐标系变换：

gdf = gpd.GeoDataFrame(df,geometry=gpd.points_from_xy(df["x"],df["y"]),crs=4326)
gdf = gdf.to_crs("EPSG:3857")
df["x"] = gdf.geometry.x 
df["y"] = gdf.geometry.y

组合地址信息并根据坐标创建向量：

df["adres"] = df[['il', 'ilce', 'mahalle', 'sokak', 'binaNo']].apply(lambda x: f"{x['mahalle']} mahallesi {x['sokak']} no {x['binaNo']} {x['ilce']} {x['il']} ",axis=1)
df["vector_geom"] = df[["x","y"]].apply(lambda x: [x["x"],x["y"]],axis=1)
df.to_csv("bina.csv",index=False)

df.sample(10)