Ubuntu22.04系统安装Docker后，容器如何使用宿主机Nvidia GPU教程_ubuntu 2204 docker gpu

1 .配置存储库：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

2.从存储库更新包列表：

sudo apt-get update

3.安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包：

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

4.安装完成后，使用 nvidia-ctk 命令配置容器，nvidia-ctk 命令会修改主机上的 /etc/docker/daemon.json 文件，

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

第一次安装会返回如下信息：

INFO[0000] Config file does not exist; using empty config 
INFO[0000] Wrote updated config to /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] It is recommended that docker daemon be restarted. 

5.重新启动 Docker 守护进程：

sudo systemctl restart docker

6.启动一个容器，代码如下：

        --gpus all 把所以GPU都映射到docker里面

        --name codef  容器命名为codef

        -it    交互式的命令

        -v /home/xhh/（本地目录）:/workspace（docker里面的目录）  把本地目录映射到docker里面的目录

        ubuntu:22.04   镜像：标签

sudo docker run --gpus all --name codef -it -v /home/xhh/:/workspace \
	--ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 \
	ubuntu:22.04 bash

7.进入容器，输入nvidia-smi返回下图，表示成功：