使用pycharm可视化学习mysql的增删改查(CRUD)_pycharm增删改查代码

1.使用pycharm连接mysql请参考文章

比较好用的mysql可视化工具-----pycharm连接mysql图文教程

2.pycharm可视化学习SQL操作

2.1 创建数据库

编写如下SQL代码创建数据库test，然后选中这两行代码，再点击执行操作，结果如下：

注意：执行按钮不是平常执行python脚本的哪个按钮是下图中第二步标注的哪个地方的按钮

-- 如果test数据库不存在，就创建test数据库：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
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2.2 选择数据库

在建表之前，首先要选择使用哪个数据库，可以手动点击选择：

也可以执行一段SQL语句，

USE test;
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执行完毕后，这个地方会变成test

2.3 创建表格并插入数据

创建两个表格，一个是students存储学生信息，一个classes存储班级信息。

-- 创建classes表：

CREATE TABLE classes (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建students表：
CREATE TABLE students (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    class_id BIGINT NOT NULL,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    gender VARCHAR(1) NOT NULL,
    score INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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同样是先选中创建表格的代码，再点击执行！ 注意只选中建表的代码就行了。

执行完毕后，test下会出现两个表格：

再插入一些数据，为接下来的增删改查操作做准备，具体的插入操作后面会讲。

-- 插入classes记录：
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (1, '一班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (2, '二班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (3, '三班');
INSERT INTO classes(id, name) VALUES (4, '四班');

-- 插入students记录：
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'M', 90);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (2, 1, '小红', 'F', 95);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (3, 1, '小军', 'M', 88);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (4, 1, '小米', 'F', 73);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (5, 2, '小白', 'F', 81);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (6, 2, '小兵', 'M', 55);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (7, 2, '小林', 'M', 85);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (8, 3, '小新', 'F', 91);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (9, 3, '小王', 'M', 89);
INSERT INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (10, 3, '小丽', 'F', 85);
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然后双击classes表和students表格，可以看到数据已经插入成功！


至此，数据准备完毕，同时你也学会了pycharm创建数据库、创建表格的基本操作。

3.查询数据

数据库最常用的操作当然是查询了，这里先介绍查询操作。

3.1 查询表格中所有数据

select * from students;
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3.2 条件查询

使用SELECT * FROM <表名>可以查询到一张表的所有记录。但是，很多时候，我们并不希望获得所有记录，而是根据条件选择性地获取指定条件的记录，例如，查询分数在80分以上的学生记录。

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
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使用and多条件查询分数大于80的男生信息：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';	
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使用or查询分数大于等于80或者性别为’M’的学生信息。

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
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and和or一起使用：

SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
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3.3投影查询

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM …，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

SELECT id, score, name FROM students;
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3.4 排序

我们使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
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由高到低排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
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3.5 分页

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。

要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1_{100条记录作为第1页，显示第101}200条记录作为第2页，以此类推。

因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。

现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
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上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
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要注意的是OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。

3.6 聚合查询

COUNT()表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT()。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

– 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:

SELECT COUNT(*) num FROM students;
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使用聚合查询计算男生平均成绩:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
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3.7 分组查询

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。

按class_id分组:

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
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但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
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这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。

4.插入数据

当我们需要向数据库表中插入一条新记录时，就必须使用INSERT语句。

例如，我们向students表插入一条新记录，先列举出需要插入的字段名称，然后在VALUES子句中依次写出对应字段的值：

添加一条新记录

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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还可以一次性添加多条记录，只需要在VALUES子句中指定多个记录值，每个记录是由(…)包含的一组值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES
  (1, '大宝', 'M', 87),
  (2, '二宝', 'M', 81);

SELECT * FROM students;
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5.更新数据

如果要更新数据库表中的记录，我们就必须使用UPDATE语句。

例如，我们想更新students表id=1的记录的name和score这两个字段，先写出UPDATE students SET name=‘大牛’, score=66，然后在WHERE子句中写出需要更新的行的筛选条件id=1：

UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students WHERE id=1;
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注意到UPDATE语句的WHERE条件和SELECT语句的WHERE条件其实是一样的，因此完全可以一次更新多条记录：

UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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在UPDATE语句中，更新字段时可以使用表达式。例如，把所有80分以下的同学的成绩加10分：

UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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其中，SET score=score+10就是给当前行的score字段的值加上了10。

如果WHERE条件没有匹配到任何记录，UPDATE语句不会报错，也不会有任何记录被更新。例如：

UPDATE students SET score=100 WHERE id=999;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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6.删除数据

如果要删除数据库表中的记录，我们可以使用DELETE语句。

例如，我们想删除students表中id=1的记录，就需要这么写：

DELETE FROM students WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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注意到DELETE语句的WHERE条件也是用来筛选需要删除的行，因此和UPDATE类似，DELETE语句也可以一次删除多条记录：

DELETE FROM students WHERE id>=5 AND id<=7;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;
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7.参考文献

廖雪峰的官方网站