python多进程加快for循环_python系列12： for循环应用进阶

1. 前言

上次分享了下for循环的基本语句，比如打印字符串；还有一个比较常用的入门场景就是计算从1加到100的总和是多少，算是一个比较经典的循环语句，这个场景也可以适用于其他重复性操作。

从1加到100的计算可以大致拆解如下：

第1个值 = 1

第2个值 = 2

第3个值 = 3

…..

第100个值 = 100

计算总和sum = 1 + 2 + 3 + 4 … + 100 =

那么计算求和的时候，可以拆解为 已累加的总和 + 下一个数字，一直累计到下一个数字=100时即结束，如将总和计为sum，下一个数字计为int_i，则可以表达如下：

sum一开始都为0，因为没有累加任何值，int_1=1，int_2=2，int_3=3…int_100=100

当int_i = 1时 sum_1 = 0 + int_1

当int_i = 2时 sum_2 = sum_1 + int_2

当int_i = 3时 sum_3 = sum_2 + int_3

…

当int_i =100时sum_100 = sum_99 + int_100

转化成伪代码的形式大致如下：

sum = 0

for 循环变量 in 1~100:

    sum = sum + 循环变量

接下来小试牛刀！

2. for循环

首先先提前分享个“超纲”的点，引入numpy包，主要是产生1~100的循环变量(当然可以手动打100个变量，从1一直到100，但如果到10000手就得累惨了)：

引入包并进行重命名，np.arnge(1,101,1)表示从1到101以步伐1来产生一串数组，也就是产生从1到100的数字，方便for循环引用(后面会详细介绍到)。

定义存储总和的变量sum，并将初始值设为0：

构建for循环，计算1到100的累计求和：

非常简单吧？那结果是否正确呢？

结果也是正确的，可以把每一步的结果和进度打印出来看下，前5轮结果如下：

最后5次循环的结果如下：

有时循环中打印一些过程变量，更容易发现是否按我们的预期在进行，也避免进入到死循环里。

计算前100可以只通过这几句就可以实现，这就是for循环的强大作用，前提是需要我们自己对业务等有一定深度的理解，可以将一些重复的点抽象出来，以提高效率。

Python系列

python系列11：循环结构

Python系列10：数据处理

Pytnon系列09：Python软件简介与安装(视频)

Python系列08：elif语句

Python系列07：if嵌套语句

Python系列06：if条件语句

python系列05：运算符(2)

Python系列04：运算符(1)

Python系列03：三种标识符

Python系列02：python数据类型

Python系列01：python安装与主要界面

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