matlab 频域滤波增强,Matlab数字图像处理学习（3）- 频域滤波

1、频域滤波的基本步骤：

1)、使用函数paddedsize获取填充函数；PQ = paddedsize(size(f))；

2)、得到使用填充的傅里叶变换，F = fft2(f,PQ(1),PQ(2));

3)、获取滤波函数H(高通、低通等)；

4)、将变换乘以滤波函数；G = H.*F;

5)、获取G的傅里叶变换的实部；g = real(ifft2(G));

6)、将左上部的矩形修剪为原始图像大小：g = g(1:size(f,1),1:size(f,2));

2、从空域滤波器获得频域滤波器

使用函数为：H = freqz2(h,R,C);

3、常用频域滤波器(在D0处出现截止频率，D(u,v)为到滤波中心的距离)

1)低通滤波器

理想低通滤波器(ILPF)，硬件无法实现：H(u,v) = 1 若 D(u,v)<=

D0,否则为0；

巴特沃兹低通滤波器(BLPF) H(u,v) = 1 / (1 +

[D(u,v)/D0]^2n)，在D0处降为最大值的50%；

高斯低通滤波器(GLPF) H(u,v) = e^(-D^2(u,v) /

2D0^2),在D0处降为最大值的0.607倍，最大值为1；

2)高通滤波器

对应与低通滤波器也有三种高通滤波器，H(高通)= 1 - L(低通)；

3)高频强调滤波

H(u,v) = a + bHhp(u,v);a是偏移量 ，b是乘数(一般大于1)

高频强调滤波中，常量乘数突出了高频部分，这个乘数也增加了低频部分的幅度，但只要偏移量和乘数相比较小，低频增强的影响就弱于高频增强的影响。(例子中a

= 0.5 b = 2)