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OpenCV从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接,该模块通过简单的高级API设置,可以获得比较好的图像拼接效果,OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher,只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode);
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(imgs, pano);
其中第一行代码是创建拼接Stitcher的指针,第二行代码是调用拼接算法,
imgs表示的输入参数,是一系列Mat对象的vector。
pano表示的输出结果,是拼接之后的Mat对象
stitching拼接算法 流程图示如下:
可见图像拼接是一个很复杂的算法,是由一系列的基础算法构成,这些基础算法如果你不是很了解,其实很难实现自己的图像拼接,这其中影响拼接算法stitch工作最常见几个算法子模块为:
特征发现与描述子
常见的特征可以选择SIFT、SURF、AKAZE、ORB等特征算子进行匹配
相机参数
不同的相机参数与设置会导致不同的结果
融合方式(blender)
不同的融合方式,也会导致不同结果
各种阈值设置,特别是config threshold,如果无法特征匹配,记得把这个阈值调小点
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { vector<string> files; glob("D:/images/zsxq/1", files); vector<Mat> images; for (int i = 0; i < files.size(); i++) { printf("image file : %s \n", files[i].c_str()); images.push_back(imread(files[i])); } // 设置拼接模式与参数 Mat result1, result2, result3; Stitcher::Mode mode = Stitcher::PANORAMA; Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode); // 拼接方式-多通道融合 auto blender = detail::Blender::createDefault(detail::Blender::MULTI_BAND, true); stitcher->setBlender(blender); // 拼接 Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result1); // 平面曲翘拼接 auto plane_warper = makePtr<cv::PlaneWarper>(); stitcher->setWarper(plane_warper); status = stitcher->stitch(images, result2); // 鱼眼拼接 auto fisheye_warper = makePtr<cv::FisheyeWarper>(); stitcher->setWarper(fisheye_warper); status = stitcher->stitch(images, result3); // 检查返回 if (status != Stitcher::OK) { cout << "Can't stitch images, error code = " << int(status) << endl; return EXIT_FAILURE; } imwrite("D:/result1.png", result1); imwrite("D:/result2.png", result2); imwrite("D:/result3.png", result3); waitKey(0); return 0; }
另外在拼接的时候可以设置不同warper,这样会对拼接之后的图像生成不同效果,常见的效果包括
默认
环视(平面曲翘)
鱼眼相机
原图:
img1
img2
img3
img4
效果图:
参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/128021635
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