AllinToyou

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

redis之：秒杀功能_synchronized (("" + userid).intern())

作者：AllinToyou | 2024-02-15 11:35:56

踩

synchronized (("" + userid).intern())

一、超卖问题

乐观锁解决超卖问题

1、版本号法

2、CAS法


@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //5.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")//set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock",seckillVoucher.getStock())//where id = ? and stock = ？
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1订单id
        voucherOrder.setId(Long.valueOf(RandomUtil.randomNumbers(10)));
        //6.2用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        //6.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //7.返回订单id
        return Result.ok();
    }
}

没有超卖，为什么失败太多？

原因：库存充足时，只要改了stock就是取消。所以只要stock > 0就行


@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //5.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")//set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0)//where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1订单id
        voucherOrder.setId(Long.valueOf(RandomUtil.randomNumbers(10)));
        //6.2用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        //6.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //7.返回订单id
        return Result.ok();
    }
}

二、一人一单


@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //5.1判断是否存在订单
        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        //5.2判断是否存在
        if (count > 0) {
            //用户已经购买过
            return Result.fail("用户已经购买一次");
        }
        //6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")//set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0)//where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //7.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1订单id
        voucherOrder.setId(Long.valueOf(RandomUtil.randomNumbers(10)));
        //7.2用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回订单id
        return Result.ok();
    }
}

200个订单，为什么异常95%(为什么有10个订单)?

原因：多个线程穿插，并发情况(插入操作，不能用乐观锁)，只能用悲观锁


@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        synchronized (userId.toString().intern()) {//锁代码块需要共用同一把锁,所以做字符串转成同一对象
            //获取代理对象
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        }
    }
    //在这个方法上加synchronized,它的范围是整个方法，锁的对象是this(当前类),意味着所有多线程对象都会加锁
    // ,且锁的对象都为同一个,会串行执行,前面的锁不释放,就会一直等待,影响性能
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        //5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //5.1判断是否存在订单
        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        //5.2判断是否存在
        if (count > 0) {
            //用户已经购买过
            return Result.fail("用户已经购买一次");
        }
        //6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")//set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0)//where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //7.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1订单id
        voucherOrder.setId(Long.valueOf(RandomUtil.randomNumbers(10)));
        //7.2用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回订单id
        return Result.ok();
    }
}

总结：

1、synchronized锁不要加在createVoucherOrder方法上，虽然满足要求，但会影响性能。因为它的范围是整个方法，锁的对象是this(当前类),意味着所有多线程对象都会加锁,且锁的对象都为同一个,会串行执行,前面的锁不释放,就会一直等待,影响性能。

2、synchronized代码块不要写在createVoucherOrder方法内部，虽然满足要求，但也会造成并发问题。因为方法上加了@Transactional，在内部加锁会造成事务没有提交就有订单，也会造成并发问题。

3、写synchronized代码块时，括号里面参数要唯一。因为锁代码块需要共用同一把锁,所以做字符串转成同一对象。

4、要调用有@Transactional的方法时，必须要用代理对象调用。因为@Transactional底层是代理对象，而一般调用方法是this调用。

集群模式下的并发安全问题

原因：多个jvm没有使用同一把锁

解决方法：分布式锁，Redis锁，Redssion

总结：

1、Redis分布式锁可以用命令SETNX lock thread1和命令expire lock 10，但要保证是一个事务，所以用命令SET lock thread1 NX EX 10。

2、Redis分布式锁要设置过期时间，防止服务器宕机后死锁，且锁是非阻塞式，保证死锁后线程不会一直等待释放锁。

1、tryLock和unLock工具类方法


public class SimpleRedisLock {
 
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private String name;
    private static final String key_prefix = "lock:";
 
    public SimpleRedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String name) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.name = name;
    }
 
    public boolean tryLock(long timeoutSec){
        long value = Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key_prefix + name, value + "", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        //自动拆箱，可能有安全问题，万一是null
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
 
    public void  unlock(){
        stringRedisTemplate.delete(key_prefix + name);
    }
}

2、Redis分布式锁实现（部分逻辑）


        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //创建锁对象
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order" + userId);
        //获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        //获取代理对象
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }

1、Redis分布式锁误删问题

产生原因：业务执行时间比锁时间长

线程一尝试获取锁，因为第一个来，所以获取锁成功。因为某种原因业务产生阻塞，超过超时时间，线程一锁被释放。

线程二尝试获取锁成功，执行业务。线程一业务完成，释放锁(del)，线程二锁被释放。

线程三尝试获取锁成功，执行业务。

结果：出现并发问题。

解决方法：判断是否是自己的锁


public class SimpleRedisLock {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private String name;
    private static final String key_prefix = "lock:";
    private static final String id_prefix = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
 
 
    public SimpleRedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String name) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.name = name;
    }
 
    public boolean tryLock(long timeoutSec){
        //获取线程标识
        String value = id_prefix + Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key_prefix + name, value, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        //自动拆箱，可能有安全问题，万一是null
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
 
    public void  unlock(){
        //获取线程标识
        String value = id_prefix + Thread.currentThread().getId();
        //获取锁中标识
        String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key_prefix + name);
        //判断是否一致
        if (id.equals(value)) {
            //释放锁
            stringRedisTemplate.delete(key_prefix + name);
        }
    }
}

总结：在获取锁可以用UUID + 线程号表示，防止集群中出现相同标识。

2、Redis锁的原子性问题

产生原因：当将要释放锁时产生阻塞。例如：jvm垃圾回收调用gc时会产生阻塞。

解决方法： Lua脚本

1、在Resource里编写Lua脚本


--比较线程标识和锁中的标识是否一致
if (redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]) then
    --释放锁
    return redis.call('del',KEYS[1])
end
return 0

2、调用Lua脚本


public class SimpleRedisLock {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private String name;
    private static final String key_prefix = "lock:";
    private static final String id_prefix = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
    //读取Lua脚本
    private static final DefaultRedisScript<Long> unlock_script;
    static {
        unlock_script = new DefaultRedisScript<>();
        unlock_script.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        unlock_script.setResultType(Long.class);
    }
 
 
    public SimpleRedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String name) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.name = name;
    }
 
    public boolean tryLock(long timeoutSec){
        //获取线程标识
        String value = id_prefix + Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key_prefix + name, value, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        //自动拆箱，可能有安全问题，万一是null
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
 
    public void  unlock(){
        //调用Lua脚本
            stringRedisTemplate.execute(unlock_script,
            Collections.singletonList(key_prefix + name),
            id_prefix + Thread.currentThread().getId());
        }
    }

Redission锁(不用自己写setnx，底层已经封装)

1、引入redission依赖


<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

2、配置redission


@Configuration
public class RedissionConfig {
 
    public RedissonClient redissonClient(){
        //配置
        Config config = new Config();
        //useSingleServer()单节点模式
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");//.setPassword("")
        //创建RedissonClient对象
        return Redisson.create(config);
    }
}

3、代码


@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //创建锁对象
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order" + userId);
        RLock lock = redissonClient.getLock("order" + userId);
        //获取锁
//        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        //获取代理对象
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
 
    }
    //在这个方法上加synchronized,它的范围是整个方法，锁的对象是this(当前类),意味着所有多线程对象都会加锁
    // ,且锁的对象都为同一个,会串行执行,前面的锁不释放,就会一直等待,影响性能
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        //5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //5.1判断是否存在订单
        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        //5.2判断是否存在
        if (count > 0) {
            //用户已经购买过
            return Result.fail("用户已经购买一次");
        }
        //6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")//set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0)//where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //7.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //7.1订单id
        voucherOrder.setId(Long.valueOf(RandomUtil.randomNumbers(10)));
        //7.2用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //8.返回订单id
        return Result.ok();
    }
}

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/AllinToyou/article/detail/84215