pkl文件的简介（Python中的Pickle）_机器学习.pkl文件是

最近从Github上下载了一个预训练好的Faster-RCNN模型用于科研任务，突然对该文件的格式，.pkl文件产生了一丝疑惑，便去特意了解了一下该格式的文件的含义，下面与大家共享。

Pickle模块简介

.pkl是Python中pickle模块的默认文件扩展名。pickle是Python中的一个模块，它允许您序列化和反序列化Python对象结构。“序列化”是指将Python对象转化为一种可以传输或者存储的格式。“反序列化”则是这个过程的逆过程，用来读取这种格式的数据，还原为原始的Python对象。

在机器学习和深度学习的背景下，模型通常会在训练过程中被保存，这样可以在未来任何时候重新加载模型，而无需再次进行训练。pickle是一种常用的方法，用于保存和加载这些训练好的模型。

.pkl文件就是用pickle模块序列化后的文件，它包含了Python的数据结构。

Pickle模块的使用

使用pickle模块保存和加载模型非常简单，下面是一些基本的代码示例：

import pickle  
  
# 保存模型  
with open('model.pkl', 'wb') as f:  
    pickle.dump(model, f)  
  
# 加载模型  
with open('model.pkl', 'rb') as f:  
    loaded_model = pickle.load(f)
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注意事项：虽然pickle是一种非常方便的方式来序列化和反序列化Python对象，但它也存在一些安全问题。不要去反序列化不信任的源码提供的pickle文件，因为恶意的pickle数据可能导致任意代码执行。