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之前学习Redis的时候发现有赞团队之前分享过一篇关于延时队列的设计:有赞延时队列 现在就尝试实现一下
首先我们分析下这个流程
用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。
延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至job pool中,然后计算其执行时间。
然后生成延迟任务(仅仅包含任务id)放入某个桶中
时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。
监测任务的合法性如果已经删除则pass。继续轮询。如果任务合法则再次计算时间
如果合法则计算时间,如果时间合法:根据topic将任务放入对应的ready queue,然后从bucket中移除。如果时间不合法,则重新计算时间再次放入bucket,并移除之前的bucket中的内容
消费端轮询对应topic的ready queue。获取job后做自己的业务逻辑。与此同时,服务端将已经被消费端获取的job按照其设定的TTR,重新计算执行时间,并将其放入bucket。
完成消费后,发送finish消息,服务端根据job id删除对应信息。
我们现在可以了解到中间存在的几个组件
延迟队列,为Redis延迟队列。实现消息传递
Job pool 任务池保存job元信息。根据文章描述使用K/V的数据结构,key为ID,value为job
Delay Bucket 用来保存业务的延迟任务。文章中描述使用轮询方式放入某一个Bucket可以知道其并没有使用topic来区分,个人这里默认使用顺序插入
Timer 时间组件,负责扫描各个Bucket。根据文章描述存在多个Timer,但是同一个Timer同一时间只能扫描一个Bucket
Ready Queue 负责存放需要被完成的任务,但是根据描述根据Topic的不同存在多个Ready Queue。
其中Timer负责轮询,Job pool、Delay Bucket、Ready Queue都是不同职责的集合。Java精选面试题,点击及获取免费面试题。
ready:可执行状态,
delay:不可执行状态,等待时钟周期。
reserved:已被消费者读取,但没有完成消费。
deleted:已被消费完成或者已被删除。
接口 | 描述 | 数据 |
---|---|---|
add | 添加任务 | Job数据 |
pop | 取出待处理任务 | topic就是任务分组 |
finish | 完成任务 | 任务ID |
delete | 删除任务 | 任务ID |
首先根据状态状态描述,finish和delete操作都是将任务设置成deleted状态。
根据文章描述的操作,在执行finish或者delete的操作的时候任务已经从元数据中移除,此时deleted状态可能只存在极短时间,所以实际实现中就直接删除了。
文章中并没有说明响应超时后如何处理,所以个人现在将其重新投入了待处理队列。
文章中因为使用了集群,所以使用redis的setnx锁来保证多个时间循环处理多个桶的时候不会出现重复循环。这里因为是简单的实现,所以就很简单的每个桶设置一个时间队列处理。也是为了方便简单处理。关于分布式锁可以看我之前的文章里面有描述。
现在我们根据设计内容完成设计。这一块设计我们分四步完成
目前需要两个对象,一个是任务对象(job)一个负责保存任务引用的对象(delay job)
任务对象
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Job implements Serializable {
/**
* 延迟任务的唯一标识,用于检索任务
*/
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
private Long id;
/**
* 任务类型(具体业务类型)
*/
private String topic;
/**
* 任务的延迟时间
*/
private long delayTime;
/**
* 任务的执行超时时间
*/
private long ttrTime;
/**
* 任务具体的消息内容,用于处理具体业务逻辑用
*/
private String message;
/**
* 重试次数
*/
private int retryCount;
/**
* 任务状态
*/
private JobStatus status;
}
任务引用对象
- @Data
- @AllArgsConstructor
- public class DelayJob implements Serializable {
-
-
- /**
- * 延迟任务的唯一标识
- */
- private long jodId;
-
- /**
- * 任务的执行时间
- */
- private long delayDate;
-
- /**
- * 任务类型(具体业务类型)
- */
- private String topic;
-
-
- public DelayJob(Job job) {
- this.jodId = job.getId();
- this.delayDate = System.currentTimeMillis() + job.getDelayTime();
- this.topic = job.getTopic();
- }
-
- public DelayJob(Object value, Double score) {
- this.jodId = Long.parseLong(String.valueOf(value));
- this.delayDate = System.currentTimeMillis() + score.longValue();
- }
- }
目前我们需要完成三个容器的创建,Job任务池、延迟任务容器、待完成任务容器。Java精选面试题,点击及获取免费面试题。
job任务池,为普通的K/V结构,提供基础的操作
- @Component
- @Slf4j
- public class JobPool {
-
- @Autowired
- private RedisTemplate redisTemplate;
-
- private String NAME = "job.pool";
-
- private BoundHashOperations getPool () {
- BoundHashOperations ops = redisTemplate.boundHashOps(NAME);
- return ops;
- }
-
- /**
- * 添加任务
- * @param job
- */
- public void addJob (Job job) {
- log.info("任务池添加任务:{}", JSON.toJSONString(job));
- getPool().put(job.getId(),job);
- return ;
- }
-
- /**
- * 获得任务
- * @param jobId
- * @return
- */
- public Job getJob(Long jobId) {
- Object o = getPool().get(jobId);
- if (o instanceof Job) {
- return (Job) o;
- }
- return null;
- }
-
- /**
- * 移除任务
- * @param jobId
- */
- public void removeDelayJob (Long jobId) {
- log.info("任务池移除任务:{}",jobId);
- // 移除任务
- getPool().delete(jobId);
- }
- }
延迟任务,使用可排序的ZSet保存数据,提供取出最小值等操作
- @Slf4j
- @Component
- public class DelayBucket {
-
- @Autowired
- private RedisTemplate redisTemplate;
-
- private static AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);
-
- @Value("${thread.size}")
- private int bucketsSize;
-
- private List <String> bucketNames = new ArrayList <>();
-
- @Bean
- public List <String> createBuckets() {
- for (int i = 0; i < bucketsSize; i++) {
- bucketNames.add("bucket" + i);
- }
- return bucketNames;
- }
-
- /**
- * 获得桶的名称
- * @return
- */
- private String getThisBucketName() {
- int thisIndex = index.addAndGet(1);
- int i1 = thisIndex % bucketsSize;
- return bucketNames.get(i1);
- }
-
- /**
- * 获得桶集合
- * @param bucketName
- * @return
- */
- private BoundZSetOperations getBucket(String bucketName) {
- return redisTemplate.boundZSetOps(bucketName);
- }
-
- /**
- * 放入延时任务
- * @param job
- */
- public void addDelayJob(DelayJob job) {
- log.info("添加延迟任务:{}", JSON.toJSONString(job));
- String thisBucketName = getThisBucketName();
- BoundZSetOperations bucket = getBucket(thisBucketName);
- bucket.add(job,job.getDelayDate());
- }
-
- /**
- * 获得最新的延期任务
- * @return
- */
- public DelayJob getFirstDelayTime(Integer index) {
- String name = bucketNames.get(index);
- BoundZSetOperations bucket = getBucket(name);
- Set<ZSetOperations.TypedTuple> set = bucket.rangeWithScores(0, 1);
- if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {
- return null;
- }
- ZSetOperations.TypedTuple typedTuple = (ZSetOperations.TypedTuple) set.toArray()[0];
- Object value = typedTuple.getValue();
- if (value instanceof DelayJob) {
- return (DelayJob) value;
- }
- return null;
- }
-
- /**
- * 移除延时任务
- * @param index
- * @param delayJob
- */
- public void removeDelayTime(Integer index,DelayJob delayJob) {
- String name = bucketNames.get(index);
- BoundZSetOperations bucket = getBucket(name);
- bucket.remove(delayJob);
- }
-
- }
待完成任务,内部使用topic进行细分,每个topic对应一个list集合
- @Component
- @Slf4j
- public class ReadyQueue {
-
- @Autowired
- private RedisTemplate redisTemplate;
-
- private String NAME = "process.queue";
-
- private String getKey(String topic) {
- return NAME + topic;
- }
-
- /**
- * 获得队列
- * @param topic
- * @return
- */
- private BoundListOperations getQueue (String topic) {
- BoundListOperations ops = redisTemplate.boundListOps(getKey(topic));
- return ops;
- }
-
- /**
- * 设置任务
- * @param delayJob
- */
- public void pushJob(DelayJob delayJob) {
- log.info("执行队列添加任务:{}",delayJob);
- BoundListOperations listOperations = getQueue(delayJob.getTopic());
- listOperations.leftPush(delayJob);
- }
-
- /**
- * 移除并获得任务
- * @param topic
- * @return
- */
- public DelayJob popJob(String topic) {
- BoundListOperations listOperations = getQueue(topic);
- Object o = listOperations.leftPop();
- if (o instanceof DelayJob) {
- log.info("执行队列取出任务:{}", JSON.toJSONString((DelayJob) o));
- return (DelayJob) o;
- }
- return null;
- }
-
- }
设置了线程池为每个bucket设置一个轮询操作
- @Component
- public class DelayTimer implements ApplicationListener <ContextRefreshedEvent> {
-
- @Autowired
- private DelayBucket delayBucket;
- @Autowired
- private JobPool jobPool;
- @Autowired
- private ReadyQueue readyQueue;
-
- @Value("${thread.size}")
- private int length;
-
- @Override
- public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent contextRefreshedEvent) {
- ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
- length,
- length,
- 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
- new LinkedBlockingQueue <Runnable>());
-
- for (int i = 0; i < length; i++) {
- executorService.execute(
- new DelayJobHandler(
- delayBucket,
- jobPool,
- readyQueue,
- i));
- }
-
- }
- }
- /**
- * 测试用请求
- * @author daify
- * @date 2019-07-29 10:26
- **/
- @RestController
- @RequestMapping("delay")
- public class DelayController {
-
- @Autowired
- private JobService jobService;
- /**
- * 添加
- * @param request
- * @return
- */
- @RequestMapping(value = "add",method = RequestMethod.POST)
- public String addDefJob(Job request) {
- DelayJob delayJob = jobService.addDefJob(request);
- return JSON.toJSONString(delayJob);
- }
-
- /**
- * 获取
- * @return
- */
- @RequestMapping(value = "pop",method = RequestMethod.GET)
- public String getProcessJob(String topic) {
- Job process = jobService.getProcessJob(topic);
- return JSON.toJSONString(process);
- }
-
- /**
- * 完成一个执行的任务
- * @param jobId
- * @return
- */
- @RequestMapping(value = "finish",method = RequestMethod.DELETE)
- public String finishJob(Long jobId) {
- jobService.finishJob(jobId);
- return "success";
- }
-
- @RequestMapping(value = "delete",method = RequestMethod.DELETE)
- public String deleteJob(Long jobId) {
- jobService.deleteJob(jobId);
- return "success";
- }
-
- }
添加延迟任务
通过postman请求:localhost:8000/delay/add
此时这条延时任务被添加进了线程池中
- 2019-08-12 21:21:36.589 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-6] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务:{"delayTime":10000,"id":3,"message":"tag:testid:3","retryCount":0,"status":"DELAY","topic":"test","ttrTime":10000}
- 2019-08-12 21:21:36.609 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-6] d.s.redis.delay.container.DelayBucket : 添加延迟任务:{"delayDate":1565616106609,"jodId":3,"topic":"test"}
根据设置10秒钟之后任务会被添加至ReadyQueue中
2019-08-12 21:21:46.744 INFO 21444 --- [pool-1-thread-4] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列添加任务:DelayJob(jodId=3, delayDate=1565616106609, topic=test)
获得任务
这时候我们请求localhost:8000/delay/pop
这个时候任务被响应,修改状态的同时设置其超时时间,然后放置在DelayBucket中
- 2019-08-09 19:36:02.342 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列取出任务:{"delayDate":1565321728704,"jodId":1,"topic":"测试"}
- 2019-08-09 19:36:02.364 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务:{"delayTime":10000,"id":1,"message":"延迟10秒,超时30秒","retryCount":0,"status":"RESERVED","topic":"测试","ttrTime":30000}
- 2019-08-09 19:36:02.384 INFO 58456 --- [nio-8000-exec-3] d.s.redis.delay.container.DelayBucket : 添加延迟任务:{"delayDate":1565321792364,"jodId":1,"topic":"测试"}
按照设计在30秒后,任务假如没有被消费将会重新放置在ReadyQueue中
- 2019-08-12 21:21:48.239 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-7] d.s.redis.delay.container.ReadyQueue : 执行队列取出任务:{"delayDate":1565616106609,"jodId":3,"topic":"test"}
- 2019-08-12 21:21:48.261 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-7] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池添加任务:{"delayTime":10000,"id":3,"message":"tag:testid:3","retryCount":0,"status":"RESERVED","topic":"test","ttrTime":10000}
任务的删除/消费
现在我们请求:localhost:8000/delay/delete
此时在Job pool中此任务将会被移除,此时元数据已经不存在,但任务还在DelayBucket中循环,然而在循环中当检测到元数据已经不存的话此延时任务会被移除。Java精选面试题,点击及获取免费面试题。
- 2019-08-12 21:21:54.880 INFO 21444 --- [nio-8000-exec-8] d.samples.redis.delay.container.JobPool : 任务池移除任务:3
- 2019-08-12 21:21:59.104 INFO 21444 --- [pool-1-thread-5] d.s.redis.delay.handler.DelayJobHandler : 移除不存在任务:{"delayDate":1565616118261,"jodId":3,"topic":"test"}
作者:大·风
blog.csdn.net/qq330983778/article/details/99341671
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