ggplot2读书笔记2：ggplot()的基本用法以及如何绘制几何对象_geom_path

Getting Started with ggplot2

ggplot()基本用法

由ggplot2所制得图形有三个重要的组成部分
1. 数据
2. 数据和视觉变量属性之间的映射（aesthetic mappings）
3. 呈现数据结果的图层（一般使用geom()函数）

举例

绘制displ和hwy相关性的散点图，脚本如下：

library(ggplot2)
mpg                  ## 加载数据集

ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_point()
1
2
3
4
5

相应的，ggplot2参数中mpg是数据集，映射即x、y坐标轴对应的数据，图层是散点图。

注意该函数调用的结构，第一排包括数据集和映射aes()，放在ggplot()中，然后再通过 + 添加图层 geom_point()（散点图）

运行脚本后生成图片：

图1：黑白散点图

另外，aes()中的前两个参数默认为x，y轴的映射，因此脚本也可简写为：

library(ggplot2)
mpg

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
  geom_point()
1
2
3
4
5
6

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设定图形颜色、大小和形状

利用图形属性（颜色和形状）可以来比较不同分组）。

图形的颜色、大小和形状等都是给绘图添加的额外变量，即标度（scale），添加在函数aes() 的参数中，如下（注：class、drv、cyl等是数据集中的类别名称）：
- aes(displ, hwy, colour = class)
- aes(displ, hwy, shape = drv)
- aes(displ, hwy, size = cyl)

因此，在图1的基础上，增加一个颜色参数，将class变量映射成不同的颜色，并创建图例，脚本如下：

ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) +
  geom_point()
1
2

生成图片：

图2：彩色散点图

如果并不需要根据class类区分多种颜色，也可以将所有散点编辑成统一的颜色。这种情况下则在图层函数参数中进行修改：

将所有散点设置为蓝色：

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
  geom_point(colour = "blue")
1
2

生成图片：

图3：蓝色散点图

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