python之__iter__函数与__next__函数_.__next__()

容器（container）

容器是用来储存元素的一种数据结构，容器将所有数据保存在内存中，Python中典型的容器有：list，set，dict，str等等。

class test():
    def __init__(self,data=1):
        self.data = data

    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data+=1
            return self.data

for item in test(3):
    print(item)
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for … in… 这个语句其实做了两件事。第一件事是获得一个可迭代器，即调用了__iter__()函数。
第二件事是循环的过程，循环调用__next__()函数。

对于test这个类来说，它定义了__iter__和__next__函数，所以是一个可迭代的类，也可以说是一个可迭代的对象（Python中一切皆对象）。

迭代器

含有__next__()函数的对象都是一个迭代器，所以test也可以说是一个迭代器。如果去掉__itet__()函数，test这个类也不会报错。如下代码所示：

class test():
    def __init__(self,data=1):
        self.data = data

    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data+=1
            return self.data

t = test(3)   
for i in range(3):
    print(t.__next__())
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生成器

生成器是一种特殊的迭代器。当调用fib()函数时，生成器实例化并返回，这时并不会执行任何代码，生成器处于空闲状态，注意这里prev, curr = 0, 1并未执行。然后这个生成器被包含在list()中，list会根据传进来的参数生成一个列表，所以它对fib()对象(一切皆对象，函数也是对象)调用__next()__方法，

def fib(end = 1000):
    prev,curr=0,1
    while curr < end:
        yield curr
        prev,curr=curr,curr+prev


print(list(fib()))
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[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987]
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