FFmpeg使用手札_more than 1000 frames duplicated

环境搭建

1. 快速搭建（不考虑版本兼容）

sudo apt-get install ffmpeg
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通常不是最新版本，但如果只是简单处理视频，一般也够用

2. 安装ffmpeg-cuda加速

需要考虑各种版本兼容，比较麻烦，可重复性不高，需要自己踩坑，此处暂不记录；
如有需要，建议参考大神的方法；

3. ffmpeg-python环境搭建

底层仍为ffmpeg，只是用python调用，比较方便，对视频算法同学强烈推荐。

1. 安装ffmpeg，建议使用pytorch镜像：pytorch/pytorch:1.7.0-cuda11.0-cudnn8-devel （实践中使用过，兼容性较好）

sudo apt-get install ffmpeg
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2. 安装ffmpeg-python

pip install ffmpeg-python
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3. 使用ffmpeg的python接口

 import ffmpeg
 
 info = ffmpeg.probe(vid_path)  # 获取视频信息，其他接口可参考具体文档
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一些报错记录 & 原因 & 解决方法

1. 报错：encoder ‘aac’ is experimental and might produce bad results

encoder 'aac' is experimental and might produce bad results. 
Add '-strict experimental' if you want to use it. 
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解决：
加上参数 -strict -2， 比如：

ffmpeg -i $file_path -hide_banner -strict -2 -vf "scale=h=256:w=iw*1080/ih" $new_file_path
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2. resize时的参数值必须是偶数

ffmpeg中resize时输入的参数值必须是偶数，所以这里用了先除以2，截取整数部分，再乘以2的做法：

w=trunc(iw*256/ih/2)*2
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否则会报错如下：

[libx264 @ 0xa3b85a0] height not divisible by 2 (256x369)
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3. 增加参数指定处理音频流的方式

由于视频中同时存在视频流和音频流，resize以后会重新编码，音频流也会受到影响，所以需要加参数来指定对音频流的处理：

-acodec copy
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否则报错如下：

Error while opening encoder for output stream #0.0 - maybe incorrect parameters such as bit_rate, rate, width or height
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4. -vf 参数中，iw，ih分别指输出视频的帧宽和帧高

查看支持的硬件加速

ffmpeg -hwaccels
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5. module ‘ffmpeg’ has no attribute ‘probe’

pip install ffmpeg-python
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6. 关于duration的问题（重要！！！）

一个视频的时长有4种，容器时长，视频流时长，音频流时长，解码后的视频时长，4者有时不一样；
解码后的视频时长是最准确的，但是需要先解码再得到时长，比较慢，因此预处理视频时可以用容器时长；
用ffmpeg-python的接口得到容器时长的方法是：

import ffmpeg

info = ffmpeg.probe(source_name)
duration = float(info['format']['duration'])
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7. 报错：Too many packets buffered for output stream 0:0

该异常抛出的原因是有些视频数据有问题，导致视频处理过快，容器封装时队列溢出。
我们可以增大容器封装队列大小来解决，比如设置一下最大封装队列的大小为1024：
增加参数 -max_muxing_queue_size 1024：

ffmpeg -i vid_in.mp4 -max_muxing_queue_size 1024 vid_out.mp4
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8. 警告：More than 1000 frames duplicated

具体原因不明，但这个只是警告，其实不影响其他处理，可以暂时不用管【待解决，求指教】