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回溯算法思想与八皇后问题解的个数

8皇后问题,输入矩阵,求解个数

原文及更详细的解释参见作者博客:

http://www.jvm123.com/2019/08/hui-su-fa-si-xiang/

八皇后问题:

在8*8的国际象棋棋盘上,皇后是威力较大的棋子,它可以攻击到与自己同行、同列以及同一斜线上的棋子,如下图,所有橙色格子上的棋子,都可能会被皇后攻击:

而八皇后问题就是在8*8的棋盘上,找到合适的位置放置8个皇后,让它们不会相互攻击,而且需要找出这样的放法共有多少种。

回溯法的思想:

回溯法就是当我们确定了一个问题的解空间的结构后,从根节点出发,以深度优先的方式去遍历解空间,找到合适的解。所以用此方法分析八皇后问题如下:

解空间的结构:

将棋盘看作0-7的平面直角坐标系,八皇后问题的解就是寻找八个点的坐标(i,j)。先抛开具体问题的约束来看,我们要寻找的第一个坐标有64中可能,当第一个坐标确定后,第二个坐标也有64中可能,第三个同样如此......因此,所有可能的解形成了一个64叉树(类比二叉树的说法),这就是有可能的解(64^8种可能),解空间结构是64叉树形状的。

基于此解空间的结构,才能以深度优先的方式去遍历解空间,并寻找合适的解。

问题的解:

当我们结合问题对解的约束来看,八皇后问题的解就是这个64叉树上某些从根节点到叶子节点的路径上的坐标。具体约束就是皇后的攻击规则(任意两点不能在同一直线或斜线上)。

回溯遍历解空间:

也就是将皇后一个个摆上去,当我们摆到第n个皇后时,若发现按照约束条件,任何位置都不能摆放,那就说明第n-1个皇后在当前位置不能得到正确的解,所以需要重新确定第n-1个皇后的位置。若第n-1个皇后再无其他位置可摆放,则需要重新确定第n-2个皇后的位置......

这就是回溯遍历解空间,在算法实现时,可以使用递归或迭代进行回溯遍历,分别被称为递归回溯和迭代回溯。

八皇后问题算法解决:

算法使用名为queen的二维int数组表示棋盘,数组的索引表示0-7的坐标,值为0表示空白,值为1表示皇后的摆放位置。

由于任意一行不能有两个皇后,所以每一行必须摆放一个,因此程序在每一行依次尝试:

  1. package com.yawn.queen;
  2. /**
  3. * @author yawn
  4. */
  5. public class QueenTest {
  6. private static final int SIZE = 8;
  7. private static int[][] queen = new int[SIZE][SIZE];
  8. public static void main(String[] args) {
  9. for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
  10. // 每一行都从0位置开始尝试放置
  11. place(i, 0);
  12. }
  13. printQueen("结果为");
  14. }
  15. /**
  16. * 第i行的放置
  17. */
  18. private static void place(int i, int start) {
  19. // 是否放置成功
  20. boolean placed = false;
  21. for(int j = start; j < SIZE; j++) {
  22. if (check(i, j)) {
  23. queen[i][j] = 1;
  24. placed = true;
  25. printQueen("第 " + i + " 行放置");
  26. break;
  27. }
  28. }
  29. if (!placed) {
  30. int index = seek(i - 1);
  31. // 去掉已经放置的皇后
  32. queen[i-1][index] = 0;
  33. printQueen("回溯到第 " + (i-1) + " 行,从 " + (index+1) + " 开始");
  34. place(i-1, index+1);
  35. place(i, 0);
  36. }
  37. }
  38. /// 以下为工具方法,内容单一,浅显易懂
  39. /**
  40. * 输出棋盘
  41. */
  42. private static void printQueen(String action) {
  43. System.out.println("---> " + action);
  44. for (int[] cells : queen) {
  45. for (int cell : cells) {
  46. System.out.print(cell + "\t");
  47. }
  48. System.out.println();
  49. }
  50. }
  51. /**
  52. * 寻找第i行放置皇后的位置
  53. */
  54. private static int seek(int i) {
  55. for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
  56. if (queen[i][j] == 1) {
  57. return j;
  58. }
  59. }
  60. return -1;
  61. }
  62. /**
  63. * 检查queen[i][j] 是否可以放置皇后
  64. */
  65. private static boolean check(int i, int j) {
  66. for(int m = 0; m < SIZE; m++) {
  67. for(int n = 0; n < SIZE; n++) {
  68. if (queen[m][n]==1 && (i == m || j == n || Math.abs(i - m) == Math.abs(j - n))) {
  69. // queen[m][n]==1 :(m,n)位置有皇后
  70. // i == m :同行
  71. // j == n :同列
  72. // Math.abs(i - m) == Math.abs(j - n) :同一斜线(两个位置连线的斜率绝对值为1)
  73. // 如果满足if条件,则(i,j)不可放置皇后
  74. return false;
  75. }
  76. }
  77. }
  78. return true;
  79. }
  80. }

求解过程中的输出片段如下:

  1. ---> 第 5 行放置
  2. 1 0 0 0 0 0 0 0
  3. 0 0 0 0 1 0 0 0
  4. 0 1 0 0 0 0 0 0
  5. 0 0 0 0 0 0 0 1
  6. 0 0 0 0 0 1 0 0
  7. 0 0 1 0 0 0 0 0
  8. 0 0 0 0 0 0 0 0
  9. 0 0 0 0 0 0 0 0
  10. ---> 回溯到第 5 行,从 3 开始
  11. 1 0 0 0 0 0 0 0
  12. 0 0 0 0 1 0 0 0
  13. 0 1 0 0 0 0 0 0
  14. 0 0 0 0 0 0 0 1
  15. 0 0 0 0 0 1 0 0
  16. 0 0 0 0 0 0 0 0
  17. 0 0 0 0 0 0 0 0
  18. 0 0 0 0 0 0 0 0
  19. ---> 第 5 行放置
  20. 1 0 0 0 0 0 0 0
  21. 0 0 0 0 1 0 0 0
  22. 0 1 0 0 0 0 0 0
  23. 0 0 0 0 0 0 0 1
  24. 0 0 0 0 0 1 0 0
  25. 0 0 0 1 0 0 0 0
  26. 0 0 0 0 0 0 0 0
  27. 0 0 0 0 0 0 0 0

我们可以看出:第5行放置在了(5,2)位置,然后尝试放置第六行,结果第6行无法放置,所以回溯到第5行,从(5,3)位置继续尝试放置,并在(5,3)放置成功。

八皇后问题解的个数:

以上代码为我们找到了问题的一个解,但我们想知道一共有多少解存在,这就需要我们稍微修改代码,具体如下:

在以上代码中,若找到一个可行的解之后,程序就会执行结束。但我们若要找到所有的解,就需要在找到可行解后,继续让程序尝试下一个解即可。具体做法就是当最后一行都可以放置好皇后时,我们只记录这个解,然后再让程序尝试当前位置的下一个位置,而不退出程序。

当遍历完所有可能的解之后,就可以停止程序。由于在递归调用过程中,会产生很深的方法栈,导致栈满报错,所以棋盘不宜设置太大:

八皇后问题解的个数具体实现如下:

  1. package com.yawn.queen;
  2. /**
  3. * @author yawn
  4. */
  5. public class QueenTest2 {
  6. private static final int SIZE = 12;
  7. private static int count = 0;
  8. private static int[][] queen = new int[SIZE][SIZE];
  9. public static void main(String[] args) {
  10. for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
  11. place(i, 0);
  12. }
  13. }
  14. /**
  15. * 第i行的放置
  16. */
  17. private static void place(int i, int start) {
  18. if (i==0 && start== SIZE) {
  19. System.out.println("结果集已经遍历完毕,共找到结果数为:" + count);
  20. System.exit(0);
  21. }
  22. // 第i行是否放置成功
  23. boolean rowPlaced = false;
  24. // 遍历第i行每个位置是否可以放置皇后
  25. for(int j = start; j < SIZE; j++) {
  26. if (check(i, j)) {
  27. queen[i][j] = 1;
  28. rowPlaced = true;
  29. // 最后一行放置成功,则得到一个结果,打印结果后从下一位置继续回溯遍历结果集
  30. if (i== SIZE -1) {
  31. count++;
  32. printQueen("第" + count + "个结果,从(" + (SIZE-1) + "," + (j+1) + ")继续回溯寻找...");
  33. // 去掉已经放置的皇后
  34. queen[i][j] = 0;
  35. place(i, j+1);
  36. }
  37. break;
  38. }
  39. }
  40. // 如果第i行没有放置成功,则回溯到第i-1行(重新放置第i-1行)
  41. if (!rowPlaced) {
  42. int index = seek(i - 1);
  43. reset(i-1, index);
  44. // 回溯放置第i-1行
  45. place(i-1, index+1);
  46. // 直到第i-1行放置成功,再开始放置第i行(最终将所有结果集遍历完毕后,只能使用exit(0)退出程序)
  47. place(i, 0);
  48. }
  49. }
  50. /// 以下为工具方法,内容单一,浅显易懂
  51. /**
  52. * 输出棋盘
  53. */
  54. private static void printQueen(String string) {
  55. System.out.println("---> " + string);
  56. for (int[] cells : queen) {
  57. for (int cell : cells) {
  58. System.out.print(cell + "\t");
  59. }
  60. System.out.println();
  61. }
  62. }
  63. /**
  64. * 去掉(i,j)位置已经放置的皇后
  65. */
  66. private static void reset(int i, int j) {
  67. queen[i][j] = 0;
  68. }
  69. /**
  70. * 寻找第i行放置皇后的位置
  71. */
  72. private static int seek(int i) {
  73. for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
  74. if (queen[i][j] == 1) {
  75. return j;
  76. }
  77. }
  78. return -1;
  79. }
  80. /**
  81. * 检查queen[i][j] 是否可以放置皇后
  82. */
  83. private static boolean check(int i, int j) {
  84. for(int m = 0; m < SIZE; m++) {
  85. for(int n = 0; n < SIZE; n++) {
  86. if (queen[m][n]==1) {
  87. if (i == m || j == n || Math.abs(i - m) == Math.abs(j - n)) {
  88. return false;
  89. }
  90. }
  91. }
  92. }
  93. return true;
  94. }
  95. }
  1. ---> 第91个结果,从(7,4)继续回溯寻找...
  2. 0 0 0 0 0 0 0 1
  3. 0 0 1 0 0 0 0 0
  4. 1 0 0 0 0 0 0 0
  5. 0 0 0 0 0 1 0 0
  6. 0 1 0 0 0 0 0 0
  7. 0 0 0 0 1 0 0 0
  8. 0 0 0 0 0 0 1 0
  9. 0 0 0 1 0 0 0 0
  10. ---> 第92个结果,从(7,5)继续回溯寻找...
  11. 0 0 0 0 0 0 0 1
  12. 0 0 0 1 0 0 0 0
  13. 1 0 0 0 0 0 0 0
  14. 0 0 1 0 0 0 0 0
  15. 0 0 0 0 0 1 0 0
  16. 0 1 0 0 0 0 0 0
  17. 0 0 0 0 0 0 1 0
  18. 0 0 0 0 1 0 0 0
  19. 结果集已经遍历完毕,共找到结果数为:92

最终棋盘规格为8*8时,共有92个解。

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