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优点:
1. 易于上手和掌握。
2. sql写在xml里,便于统一管理和优化。
3. 解除sql与程序代码的耦合。
4. 提供映射标签,支持对象与数据库的orm字段关系映射
5. 提供对象关系映射标签,支持对象关系组建维护
6. 提供xml标签,支持编写动态sql。
缺点:
1. sql工作量很大,尤其是字段多、关联表多时,更是如此。
2. sql依赖于数据库,导致数据库移植性差。
3. 由于xml里标签id必须唯一,导致DAO中的方法不支持方法重载。
4. 字段映射标签和对象关系映射标签仅仅是对映射关系的描述,具体实现仍然依赖于sql。(比如配置了一对多Collection标签,如果sql里没有join子表或查询子表的话,查询后返回的对象是不具备对象关系的,即Collection的对象为null)
5. DAO层过于简单,对象组装的工作量较大。
6. 不支持级联更新、级联删除。
7. 编写动态sql时,不方便调试,尤其逻辑复杂时。
8 提供的写动态sql的xml标签功能简单(连struts都比不上),编写动态sql仍然受限,且可读性低。
9. 若不查询主键字段,容易造成查询出的对象有“覆盖”现象。
10. 参数的数据类型支持不完善。(如参数为Date类型时,容易报没有get、set方法,需在参数上加@param)
11. 多参数时,使用不方便,功能不够强大。(目前支持的方法有map、对象、注解@param以及默认采用012索引位的方式)
12. 缓存使用不当,容易产生脏数据。
优点:
缺点:
1、在实际开发过程中会生成很多不必要的sql语句耗费程序资源,
2、优化起来不是很方便,且对存储过程支持的也不够强大。(但是针对于hibernate它也提供了一些优化策略,比如说懒加载、缓存、策略模式等都是针对于它的优化方案。)
hibernate:是一个标准化的ORM框架。入门的门槛较高,不需要程序写sql,语句就自动生成了。对sql进行优化、修改比较困难。
应用场景:适用于中小企业需求变化不多的项目,比如后台管理系统,涉及的数据量不是很大且对优化没有那么高。
mybatis:专注sql本身,程序员需要自己写sql语句,sql的修改与优化比较方便。它是一个不完全的ORM框架,虽然程序员自己写sql,但它自身也可以实现映射。
应用场景:适用于需求变化较多的项目,比如互联网应用,涉及到大数据的系统。
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