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用mavan搭建也可以。(重要的是后面pom里应该引入那些依赖,application.yml怎么配置)
由于开始构建项目时选择了Eureka Server,所以pom.xml中不需要手动添加依赖了
首先在启动类SpringcloudApplication中添加EurekaServer的注解:@EnableEurekaServer
server:
port: 9000 #eureka注册中心服务端口
eureka:
instance:
hostname: localhost
client:
register-with-eureka: false #不向eureka注册中心注册。也就是为了关闭自己向自己注册,eureka默认要向自己注册
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
访问注册中心:按照配置的端口号访问。我这里配了9000,端口随意,如下图代表Eureka注册中心部署成功了。
显示没有实例在此中心注册。没事接下来我们开始配置zuul网关,它也是一个服务需要注册到此注册中心来。
eurekaservice01,eurekaservice02,eurekaservice03,eurekaservice04,第一个如下,第二三四个按着第一个的建,修改一下名字,端口号还有方法返回值
需要用到mvc
服务提供者同样需要注册到注册中心
接下来是同样的套路,改yml,启动类添加注解:@EnableEurekaClient
yml配置如下(因为是测试所有很简陋):
server:
port: 8900 # 服务提供方
# 指定当前eureka客户端的注册地址,
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:9000/eureka/
instance:
hostname: localhost
#当前服务名称
spring:
application:
name: eurekaservice1
注意当前服务名称。这里用于注册到注册中心的名字,还可以启动很多同样为eurekaservice1的名字的微服务到注册中心,zuul从注册中心Eureka Server获取所有服务名为eurekaservice01的服务列表后,会采用负载均衡策略访问其中一台服务提供者获取资源。
下图我们之前zuul中的配置serviceId就是指向这里的服务名称,这是微服务调用的精髓,通过服务名调用。
既然是服务提供者 ,这里要编写controller类了:新建controller包,新建Test01类,编写REST的方法。返回服务1
按照服务提供者1的搭建方式,现在搭建服务提供者2:
同样是新建模组,名字改为…02,yml配置文件中端口号与服务1要不同,服务名称相同,为了测试负载均衡,REST方法返回值设为服务2。
server:
port: 8901 # 服务提供方
# 指定当前eureka客户端的注册地址,
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:9000/eureka/
instance:
hostname: localhost
#当前服务名称
spring:
application:
name: eurekaservice1
同样的方法再建两个服务提供者3和4,服务名称都为eurekaservice2,端口号分别为8902,和8903。REST方法返回值分别为,服务3和服务4。
搭建了注册中心,和服务的提供者,我们现在开始搭建Zuul网关服务,最后通过zuul访问注册中心获取服务列表,然后访问服务提供者。
这里模组名设为zuul。包名设置为zuul,等会生成的启动类就会是带有zuul了。EurekaServer也可以这样只是我开始搭的时候没有注意到。
要Eureka的客户端组件,和zuul组件,点next
模组名设为zuul,不强制
项目结构:
在启动类配置注解 @EnableEurekaClient,@EnableZuulProxy,@EnableZuulProxy可以称为@EnableZuulServer的增强版,当Zuul与Eureka、Ribbon等组件配合使用时,我们使用@EnableZuulProxy
配置pom文件:
启动项目
再去注册中心看就能看见zuul服务已经被注册到注册中心了
有一个网关服务zuul,一个注册中心eurekaserver,4个服务提供者eurekaservice,4个服务提供者
其中两个提供服务名为eurekaservice1的服务,另外两个提供eurekaservice2的服务,现在我们来启动4个服务提供者,在注册中心查看,并通过网关访问测试网关的服务是否正常。
总项目结构:
启动后注册中心查看:
如之前所想,两个服务名下各两台服务提供者。
现在回想之前zuul的路由配置:
访问zuul网关的test01/**下的任何服务都会给我转发到服务名为eurekaservice1下的01和02服务下。
第一次访问:test01
第二次访问:test01
可以看见zuul网关做了转发和负载均衡,使用的是ribbon轮询的方式负载均衡。
那么可以猜想到我们访问test02,zuul网关会在服务名为eurekaservice2的服务3和服务4之间去访问了。我们来看看:
至此已经实践完成zuul网关的基本功能转发和负载均衡。
通过zuul访问服务的,URL地址默认格式为:http://zuulHostIp:port/要访问的服务名称/服务中的URL
服务名称:properties配置文件中的spring.application.name
服务的URL:就是对应的服务对外提供的URL路径监听
一、网关依赖注入
<!-- spring cloud Eureka Client 启动器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> <!-- zuul网关的重试机制,不是使用ribbon内置的重试机制 是借助spring-retry组件实现的重试 开启zuul网关重试机制需要增加下述依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency>
二、启动类
/**
* @EnableZuulProxy - 开启Zuul网关。
* 当前应用是一个Zuul微服务网关。会在Eureka注册中心中注册当前服务。并发现其他的服务。
* Zuul需要的必要依赖是spring-cloud-starter-zuul。
*/
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);
}
}
三、配置文件:网关全局变量配置
# URL路径匹配 # 使用路径方式匹配路由规则。 # 参数key结构:zuul.routes.customName.path=xxx # 用于配置路径匹配规则。 # 其中customName自定义。通常使用要调用的服务名称,方便后期管理 # 可使用的通配符有:* ** ? # ? 单个字符 # * 任意多个字符,不包含多级路径 # ** 任意多个字符,包含多级路径 zuul.routes.eureka-application-service.path=/api/** # 参数key结构:zuul.routes.customName.url=xxx # url用于配置符合path的请求路径路由到的服务地址。 zuul.routes.eureka-application-service.url=http://127.0.0.1:8080/ # 服务名称匹配 # service id pattern 通过服务名称路由 # key结构 :zuul.routes.customName.path=xxx # 路径匹配规则 符合path的请求路径直接路由到customName对应的服务上 zuul.routes.eureka-application-service.path=/api/** # key结构 :zuul.routes.customName.serviceId=xxx # serviceId用于配置符合path的请求路径路由到的服务名称。如果只配置path,不配置serviceId。则customName相当于服务名称 zuul.routes.eureka-application-service.serviceId=eureka-application-service # 路由排除配置 # 配置不被zuul管理的服务列表。多个服务名称使用逗号','分隔。 # 配置的服务将不被zuul代理。 zuul.ignored-services=eureka-application-service # 此方式相当于给所有新发现的服务默认排除zuul网关访问方式,只有配置了路由网关的服务才可以通过zuul网关访问 # 通配方式配置排除列表。 zuul.ignored-services=* # 使用服务名称匹配规则配置路由列表,相当于只对已配置的服务提供网关代理。 zuul.routes.eureka-application-service.path=/api/** # 通配方式配置排除网关代理路径。所有符合ignored-patterns的请求路径都不被zuul网关代理。 zuul.ignored-patterns=/**/test/** zuul.routes.eureka-application-service.path=/api/** # 路由前缀配置 # prefix URL pattern 前缀路由匹配 # 配置请求路径前缀,所有基于此前缀的请求都由zuul网关提供代理。 zuul.prefix=/api # 使用服务名称匹配方式配置请求路径规则。 # 这里的配置将为:http://ip:port/api/appservice/**的请求提供zuul网关代理,可以将要访问服务进行前缀分类。 # 并将请求路由到服务eureka-application-service中。 zuul.routes.eureka-application-service.path=/appservice/**
网关配置方式有多种,默认、URL、服务名称、排除|忽略、前缀。
网关配置没有优劣好坏,应该在不同的情况下选择合适的配置方案。
zuul网关其底层使用ribbon来实现请求的路由,并内置Hystrix,可选择性提供网关fallback逻辑。使用zuul的时候,并不推荐使用Feign作为application client端的开发实现。毕竟Feign技术是对ribbon的再封装,使用Feign本身会提高通讯消耗,降低通讯效率,只在服务相互调用的时候使用Feign来简化代码开发就够了。而且商业开发中,使用Ribbon+RestTemplate来开发的比例更高。
Zuul中提供了过滤器定义,可以用来过滤代理请求,提供额外功能逻辑。如:权限验证,日志记录等。
Zuul提供的过滤器是一个父类。父类是ZuulFilter。通过父类中定义的抽象方法filterType,来决定当前的Filter种类是什么。有前置过滤、路由后过滤、后置过滤、异常过滤。
过滤器实现方式
继承父类ZuulFilter。在父类中提供了4个抽象方法,分别是:filterType, filterOrder, shouldFilter, run。其功能分别是:
过滤器的生命周期
/** * Zuul过滤器,必须继承ZuulFilter父类。 * 当前类型的对象必须交由Spring容器管理。使用@Component注解描述。 * 继承父类后,必须实现父类中定义的4个抽象方法。 * shouldFilter、 run、 filterType、 filterOrder */ @Component public class LoggerFilter extends ZuulFilter { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerFilter.class); /** * 返回boolean类型。代表当前filter是否生效。 * 默认值为false。 * 返回true代表开启filter。 */ @Override public boolean shouldFilter() { return true; } /** * run方法就是过滤器的具体逻辑。 * return 可以返回任意的对象,当前实现忽略。(spring-cloud-zuul官方解释) * 直接返回null即可。 */ @Override public Object run() throws ZuulException { // 通过zuul,获取请求上下文 RequestContext rc = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = rc.getRequest(); logger.info("LogFilter1.....method={},url={}", request.getMethod(),request.getRequestURL().toString()); // 可以记录日志、鉴权,给维护人员记录提供定位协助、统计性能 return null; } /** * 过滤器的类型。可选值有: * pre - 前置过滤 * route - 路由后过滤 * error - 异常过滤 * post - 远程服务调用后过滤 */ @Override public String filterType() { return "pre"; } /** * 同种类的过滤器的执行顺序。 * 按照返回值的自然升序执行。 */ @Override public int filterOrder() { return 0; } }
在spring cloud中,Zuul启动器中包含了Hystrix相关依赖,在Zuul网关工程中,默认是提供了Hystrix Dashboard服务监控数据的(hystrix.stream),但是不会提供监控面板的界面展示。可以说,在spring cloud中,zuul和Hystrix是无缝结合的。
1、Zuul中的服务降级处理
在Edgware版本之前,Zuul提供了接口ZuulFallbackProvider用于实现fallback处理。从Edgware版本开始,Zuul提供了ZuulFallbackProvider的子接口FallbackProvider来提供fallback处理。
Zuul的fallback容错处理逻辑,只针对timeout异常处理,当请求被Zuul路由后,只要服务有返回(包括异常),都不会触发Zuul的fallback容错逻辑。
因为对于Zuul网关来说,做请求路由分发的时候,结果由远程服务运算的。那么远程服务反馈了异常信息,Zuul网关不会处理异常,因为无法确定这个错误是否是应用真实想要反馈给客户端的。
2、代码示例
/** * 如果需要在Zuul网关服务中增加容错处理fallback,需要实现接口ZuulFallbackProvider * spring-cloud框架,在Edgware版本(包括)之后,声明接口ZuulFallbackProvider过期失效, * 提供了新的ZuulFallbackProvider的子接口 - FallbackProvider * 在老版本中提供的ZuulFallbackProvider中,定义了两个方法。 * - String getRoute() * 当前的fallback容错处理逻辑处理的是哪一个服务。可以使用通配符‘*’代表为全部的服务提供容错处理。 * 如果只为某一个服务提供容错,返回对应服务的spring.application.name值。 * - ClientHttpResponse fallbackResponse() * 当服务发生错误的时候,如何容错。 * 新版本中提供的FallbackProvider提供了新的方法。 * - ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) * 如果使用新版本中定义的接口来做容错处理,容错处理逻辑,只运行子接口中定义的新方法。也就是有参方法。 * 是为远程服务发生异常的时候,通过异常的类型来运行不同的容错逻辑。 */ @Component public class TestFallBbackProvider implements FallbackProvider { /** * return - 返回fallback处理哪一个服务。返回的是服务的名称 * 推荐 - 为指定的服务定义特性化的fallback逻辑。 * 推荐 - 提供一个处理所有服务的fallback逻辑。 * 好处 - 服务某个服务发生超时,那么指定的fallback逻辑执行。如果有新服务上线,未提供fallback逻辑,有一个通用的。 */ @Override public String getRoute() { return "eureka-application-service"; } /** * fallback逻辑。在早期版本中使用。 * Edgware版本之后,ZuulFallbackProvider接口过期,提供了新的子接口FallbackProvider * 子接口中提供了方法ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause)。 * 优先调用子接口新定义的fallback处理逻辑。 */ @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse() { System.out.println("ClientHttpResponse fallbackResponse()"); List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("message", "服务正忙,请稍后重试"); result.add(data); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String msg = ""; try { msg = mapper.writeValueAsString(result); } catch (JsonProcessingException e) { msg = ""; } return this.executeFallback(HttpStatus.OK, msg, "application", "json", "utf-8"); } /** * fallback逻辑。优先调用。可以根据异常类型动态决定处理方式。 */ @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) { System.out.println("ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause)"); if(cause instanceof NullPointerException){ List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("message", "网关超时,请稍后重试"); result.add(data); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String msg = ""; try { msg = mapper.writeValueAsString(result); } catch (JsonProcessingException e) { msg = ""; } return this.executeFallback(HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT, msg, "application", "json", "utf-8"); }else{ return this.fallbackResponse(); } } /** * 具体处理过程。 * @param status 容错处理后的返回状态,如200正常GET请求结果,201正常POST请求结果,404资源找不到错误等。 * 使用spring提供的枚举类型对象实现。HttpStatus * @param contentMsg 自定义的响应内容。就是反馈给客户端的数据。 * @param mediaType 响应类型,是响应的主类型, 如:application、text、media。 * @param subMediaType 响应类型,是响应的子类型, 如:json、stream、html、plain、jpeg、png等。 * @param charsetName 响应结果的字符集。这里只传递字符集名称,如:utf-8、gbk、big5等。 * @return ClientHttpResponse 就是响应的具体内容。 * 相当于一个HttpServletResponse。 */ private final ClientHttpResponse executeFallback(final HttpStatus status, String contentMsg, String mediaType, String subMediaType, String charsetName) { return new ClientHttpResponse() { /** * 设置响应的头信息 */ @Override public HttpHeaders getHeaders() { HttpHeaders header = new HttpHeaders(); MediaType mt = new MediaType(mediaType, subMediaType, Charset.forName(charsetName)); header.setContentType(mt); return header; } /** * 设置响应体 * zuul会将本方法返回的输入流数据读取,并通过HttpServletResponse的输出流输出到客户端。 */ @Override public InputStream getBody() throws IOException { String content = contentMsg; return new ByteArrayInputStream(content.getBytes()); } /** * ClientHttpResponse的fallback的状态码 返回String */ @Override public String getStatusText() throws IOException { return this.getStatusCode().getReasonPhrase(); } /** * ClientHttpResponse的fallback的状态码 返回HttpStatus */ @Override public HttpStatus getStatusCode() throws IOException { return status; } /** * ClientHttpResponse的fallback的状态码 返回int */ @Override public int getRawStatusCode() throws IOException { return this.getStatusCode().value(); } /** * 回收资源方法 * 用于回收当前fallback逻辑开启的资源对象的。 * 不要关闭getBody方法返回的那个输入流对象。 */ @Override public void close() { } }; } }
Zuul网关组件也提供了限流保护。当请求并发达到阀值,自动触发限流保护,返回错误结果。只要提供error错误处理机制即可。
Zuul的限流保护需要额外依赖spring-cloud-zuul-ratelimit组件。
<dependency>
<groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
1、全局限流配置
使用全局限流配置,zuul会对代理的所有服务提供限流保护。
# 开启限流保护
zuul.ratelimit.enabled=true
# 60s内请求超过3次,服务端就抛出异常,60s后可以恢复正常请求
zuul.ratelimit.default-policy.limit=3
zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval=60
# 针对IP进行限流,不影响其他IP
zuul.ratelimit.default-policy.type=origin
2、局部限流配置
使用局部限流配置,zuul仅针对配置的服务提供限流保护。
# 开启限流保护
zuul.ratelimit.enabled=true
# hystrix-application-client服务60s内请求超过3次,服务抛出异常。
zuul.ratelimit.policies.hystrix-application-client.limit=3
zuul.ratelimit.policies.hystrix-application-client.refresh-interval=60
# 针对IP限流。
zuul.ratelimit.policies.hystrix-application-client.type=origin
3、限流参数简介
使用Zuul的spring cloud微服务结构图:
从上图中可以看出。整体请求逻辑还是比较复杂的,在没有zuul网关的情况下,app client请求app service的时候,也有请求超时的可能。那么当增加了zuul网关的时候,请求超时的可能就更明显了。
当请求通过zuul网关路由到服务,并等待服务返回响应,这个过程中zuul也有超时控制。zuul的底层使用的是Hystrix+ribbon来实现请求路由。结构如下:
zuul中的Hystrix内部使用线程池隔离机制提供请求路由实现,其默认的超时时长为1000毫秒。ribbon底层默认超时时长为5000毫秒。如果Hystrix超时,直接返回超时异常。如果ribbon超时,同时Hystrix未超时,ribbon会自动进行服务集群轮询重试,直到Hystrix超时为止。如果Hystrix超时时长小于ribbon超时时长,ribbon不会进行服务集群轮询重试。
那么在zuul中可配置的超时时长就有两个位置:Hystrix和ribbon。具体配置如下:
# 开启zuul网关重试 zuul.retryable=true # hystrix超时时间设置 # 线程池隔离,默认超时时间1000ms hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=8000 # ribbon超时时间设置:建议设置比Hystrix小 # 请求连接的超时时间: 默认5000ms ribbon.ConnectTimeout=5000 # 请求处理的超时时间: 默认5000ms ribbon.ReadTimeout=5000 # 重试次数:MaxAutoRetries表示访问服务集群下原节点(同路径访问);MaxAutoRetriesNextServer表示访问服务集群下其余节点(换台服务器) ribbon.MaxAutoRetries=1 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1 # 开启重试 ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true
Spring-cloud中的zuul网关重试机制是使用spring-retry实现的。工程必须依赖下述资源:
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
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