ValueError: not enough values to unpack_content, label = lin.split('\t') valueerror: not e

 with open(path, 'r', encoding='UTF-8') as f:
            for line in tqdm(f):
                lin = line.strip()
 
 
                if not lin:
                    continue
 
                if len(lin.split('\t')) == 2:
                   content, label = lin.split('\t')

对于这个项目

Chinese-Text-Classification-Pytorch

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch，开箱即用。

用了自己的数据集一直报错：

content, label = lin.split('\t')

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

经过不断的调试输入

if len(lin.split('\t')) == 2:
   content, label = lin.split('\t')

终于跑通了。

 这个我觉得还要注意的点就是

 防止新手踩坑，