Python学习笔记---(2)Python环境的搭建_python桌 应 项 : 球弹弹弹

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接下来的一个月，我将持续发布关于Python基础的文章，所有文章完结，Python基础就告一段落，下一个月开始Python爬虫的文章（小白的进阶之路~）

6.环境变量

6.1 基本概念

• 环境变量（environment variables）⼀般是指在操作系统中⽤来指定操作系 统运⾏环境的⼀些参数，如：临时⽂件夹位置和系统⽂件夹位置等
• 环境变量操作
  • 1.查看环境变量
    • 右键计算机(此电脑),选择属性
    • 系统界⾯左侧选择
    • ⾼级系统设置
    • 选择环境变量
  • 2 添加环境变量
    • 通过新建按钮添加环境变量
    • 环境变量可以有多个值 , 值与值之间⽤ 英⽂逗号隔开
  • 3.修改环境变量
    • 通过编辑按钮来修改环境变量
  • 4.删除环境变量
    • 通过删除按钮来删除环境变量
    • 

6.2path环境变量

• path环境变量 保存的是⼀个⼀个的路径 - 当我们在命令⾏中输⼊⼀个命令，系统会先在当前⽬录下找，如果有就直接
  打开
• 如果没有则会去path环境变量的路径去找，直到找到为⽌。没找到则会报错
• 我们可以将⼀些经常要访问的⽂件或程序的路径添加到环境变量当中。这样
  我们就可以在任意位置来访问这些⽂件了
• 注意事项: path环境变量不区分⼤⼩写 path Path PATH
• 多个路径之间⽤ ; 隔开

配置环境变量之后就可以在任何目录里面打开经常使用的软件了，比如Python~

1.Python语言

1.1Python语言的基本概念

• Python 是⼀种极少数能兼具 简单 与 功能强⼤ 的编程语⾔。你将惊异于发 现你正在使⽤的这⻔编程语⾔是如此简单，它专注于如何解决问题，⽽⾮拘
  泥于语法与结构
• 官⽅对 Python 的介绍如下： （可以不看~）
  • Python 是⼀款易于学习且功能强⼤的编程语⾔。 它具有⾼效率的数据结 构，能够简单⼜有效地实现⾯向对象编程。Python 简洁的语法与动态输 ⼊之特性，加之其解释性语⾔的本质，使得它成为⼀种在多种领域与绝⼤多数平台都能进⾏脚本编写与应⽤快速开发⼯作的理想语⾔
  • Python 的创造者吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）采⽤ BBC 电视节 ⽬《蒙提·派森的⻜⾏⻢戏团（Monty Python’s Flying Circus，⼀译巨蟒剧 团）》的名字来为这⻔编程语⾔命名

1.2 解释型和编译型语⾔的区别

• 根据转换时机的不同，语⾔分成了两⼤类：
  • 编译型语⾔ 代表语⾔ C语⾔
    –编译型语⾔，会在代码执⾏前将代码编译为机器码然后将机器码交
    由计算机执⾏
    x(源码) --编译–> y(编译后的机器码) 特点： 执⾏速度特别快 跨平台性⽐较差
  • 解释型语⾔ 代表语⾔ Python
    – 解释型语⾔，不会在执⾏前对代码进⾏编译⽽是在执⾏的同时⼀边 执⾏⼀边编译
    x（源码）–解释器–> 解释执⾏ 特点：执⾏速度⽐较慢 跨平台性⽐较好

1.3Python 的特⾊

- 简单
- 易于学习
- ⾃由且开放
- 跨平台
- 可嵌⼊性
- 丰富的库
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1.4 Python的发展及应⽤

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• Python的应用
  • 常规软件开发
  • 科学计算
  • ⾃动化运维
  • ⾃动化测试
  • WEB开发
  • ⽹络爬⾍
  • 数据分析
  • ⼈⼯智能

Python之禅

(输⼊ import this)
美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为⽬标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，⻛格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接⼝简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望⼀⾏代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实⽤性之名，也不可违背这些规则（这些规则⾄⾼⽆上）
不 要 包 容 所 有 错 误 ， 除 ⾮ 你 确 定 需 要 这 样 做 （ 精 准 地 捕 获 异 常 ， 不 写
except:pass ⻛格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测⽽是尽量找⼀种，最好是唯⼀⼀种明显的解
决⽅案（如果不确定，就⽤穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之⽗（这⾥的 Dutch 是指 Guido ） 做也许好过不做，但不假思索就动⼿还不如不做（动⼿之前要细思量）
如果你⽆法向⼈描述你的⽅案，那肯定不是⼀个好⽅案；反之亦然（⽅案测评
标准）
命名空间是⼀种绝妙的理念，我们应当多加利⽤（倡导与号召）

2.搭建环境

2.1Python的解释器

• 环境搭建就是安装Python的解释器
• 分类：CPython （C语言写的，我们就用这个）PyPy JPython

2.2搭建Python环境

具体怎么下载我就不说了，，，自行百度
但是有一点我要说出来，看图~

2.3 pip工具的使用

• pip介绍（必备~ 用来安装Python其他库！very important！）:
  – 我们都知道python有很多的第三⽅库或者说是模块。这些库针对不同的应⽤， 发挥不同的作⽤。我们在实际的项⽬中肯定会⽤到这些模块。那如何将这些模
  块导⼊到⾃⼰的项⽬中呢？
  Python官⽅的PyPi仓库为我们提供了⼀个统⼀的代码托管仓库，所有的第三⽅ 库，甚⾄你⾃⼰写的开源模块，都可以发布到这⾥，让全世界的⼈分享下载 。
  python有两个著名的包管理⼯具easy_install和pip。在python 2中 easy_install是默认安装的，⽽pip需要我们⼿动安装。随着Python版本的提 ⾼，easy_install已经逐渐被淘汰，但是⼀些⽐较⽼的第三⽅库，在现在仍然只 能通过easy_install进⾏安装。⽬前，pip已经成为主流的安装⼯具，⾃Python 2 >=2.7.9或者Python 3.4以后默认都安装有pip
• pip使⽤ `
  查看pip版本

pip -V
pip --version
1
2

安装库

pip install requests
1

注意：有得库安装需要指定版本，不同的库不一样，需要安装的时候可以百度！
卸载：pip uninstall requests

列出已安装的库

显示安装包信息

pip show package
1

将已经安装的库列表保存到⽂本⽂件中

pip freeze > D:\桌⾯\install.txt
1

wheel安装

除了使⽤上⾯的⽅式联⽹进⾏安装外，还可以将安装包也就是wheel格式的⽂ 件，下载到本地，然后使⽤pip进⾏安装。⽐如我在PYPI上提前下载的pillow库 的wheel⽂件，后缀名为whl
地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

换源安装
⾖瓣 ：http://pypi.douban.com/simple/ 阿⾥ ：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术⼤学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install SomePackage -i http://pypi.douban.com/simple

2.4 Python的第⼀个程序

• 可以在交互模式实现
• 可以⽤Python⾃带的idle
• 可以⽤⾼级开发⼯具如 : PyCharm

3.Pycharm的安装和配置

3.1Pycharm的安装

学习的话，用社区版就可以

3.2PyCharm的简单配置

• 1.主题修改 File–settings–apperance–theme
• 2.代码字体修改 File–settings–Editor-Font
• 3.关闭更新 File–settings—apperance—System Settings --Updates — Automatically check updates for 取消打钩
• 4.快捷键修改 File–settings—apperance-- Keymap 选择⾃⼰习惯的
  快捷键⽅式
• 5.⾃动导包 File–settings—apperance–General —Auto Import
  打钩
• 6.进制打开上次的⼯程 File–settings—apperance—System Settings —Reopen last project startup
• 7.修改新建⽂件⽂件头 File–settings–Editor—Code Style — File and Code Templates — Python Script
  
• 8.修改字体编码 File–settings–Editor—Code Style — File Encoding — Project Encoding
• 至此 配置完毕！