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Python爬虫基础—安装第三方模块及使用_pycharm爬虫需要安装什么模块

作者：Cpp五条 | 2024-03-23 12:46:15

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pycharm爬虫需要安装什么模块

Python安装三方模块

一、Python修改镜像源

相当于是从网上下载插件，python的三方模块全部储存在模块仓库

python默认的官方仓库服务器在国外。那么，如何快速的从国外服务器安装模块？

修改镜像源，国内有很多像豆瓣、阿里云、清华云等与国外服务器实时同步的服务器。因此，我们可以将镜像源修改为国内服务器镜像源

windows：

pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple

二、Python安装三方模块

方法一：使用命令安装

windows系统：pip install 模块名

mac、linux系统：pip3 install 模块名

方法二：使用pycharm自带的可视化界面安装

setting --> project:项目名 --> python interpreter --> + --> 搜索模块名 --> install package

Python三方模块的使用

一、requests模块

作用：requests从本机（本地网络IP地址）向网站服务器发送请求。目标网站服务器给本机返回响应结果。

# 模块（包、库）的使用都需要导包
import requests

# 目标网站网址
URL = 'https://www.baidu.com'
# Headers：标头，将Headers赋给爬虫，是为了将爬虫伪装成浏览器
# User-Agent：对应的值包含了浏览器、操作系统的各项信息
Headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求，得到响应结果
response = requests.get(url=URL, headers=Headers)
# response变量中存储了目标网站服务器返回给我们的所有信息
print(response)
print(response.status_code)
# 查看状态码：status_code
# 状态码可以查看此时目标网站服务器的状态
# 200：表示爬虫可用。(此处的网站不一定没发现你是爬虫)
# 403：表示服务器知道我们的请求，但拒绝了我们（服务器发现我们是爬虫，拒绝了我们）
# 400：网页没找到
# 500：服务器崩了

# 如果拿到的源代码出现了乱码，再添加这段代码
# 从网页源代码中找到编码方式，拿过来改变原来的编码即可。
# 小技巧：在输出区Ctrl + f，搜索charset
response.encoding = 'utf-8'

# 查看字符串类型的网页源代码：text
print(response.text)
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有了字符串类型的源代码，便可以提取网页中我们所需要的信息。

方式一：使用正则表达式匹配。

方式二：使用BeautifulSoup4模块解析数据。

方式三：使用XPath路径选择器解析路径

二、BeautifulSoup4模块

BeautifulSoup是一个用于从HTML文件中提取数据的模块。

使用BeautifulSoup模块，你就可以从HTML中提取到你想要的任何数据。

BeautifulSoup4是BeautifulSoup系列模块的第四代。

BeautifulSoup4模块的安装：

Windows：pip install BeautifulSoup4

Mac、Linux：pip3 install BeautifulSoup4

# 假设html_str就是requests拿到的字符串类型的网页源代码
html_str = """
    <html>
        <head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
        <p class="title">
            <b>The Dormouse's story</b>
        </p>

        <p class="story" id="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie<p>Test</p></a>;
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>

        <p class="story" id="story">...</p>
"""
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# 导入BeautifulSoup4模块
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用BeautifulSoup方法针对于网页源代码进行文档解析，返回一个BeautifulSoup对象（树结构）
soup = BeautifulSoup(html_str, 'html.parser')
# html.parser? 解析过程需要一个解析器，html.parser是一个解析器。

# 已经将html源代码转化为了树结构
print(soup)
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什么是树结构？

使用树结构的原因？html网页结构就是树结构，便于更快更方便的查找信息。

从网页中提取方法和属性

1.select：使用CSS选择器（标签选择器、id选择器、class选择器、父子选择器、后代选择器、nth-child选择器等）从树结构中遍历符合的结果，存放在列表中。

2.select_one：使用CSS选择器（标签选择器、id选择器、class选择器、父子选择器、后代选择器、nth-child选择器等）从树结构中拿到符合条件的第一结果，这个结果依旧是树结构。

3.text：从树结构中得到标签中的内容，结果为字符串。

4.attrs：从树结构的标签中获得属性名对应的属性值，结果为字符串。

Q1：从soup这个树结构中提取所有的p标签

标签选择器：只写标签名，能从树结构中拿到所有的目标标签

p_list = soup.select('p')
print(p_list)
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Q2：提取body标签下的所有p子标签

父子选择器：>右边的是子标签，左边是父标签

body > p从整个树结构soup中先找到body标签，再去找body标签的p子标签

p_list1 = soup.select('body > p')
print(p_list1)
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Q3：提取body标签下的所有p标签

后代选择器：祖先标签和后代标签使用空格隔开，祖先在左，后代在右。

注意：父子关系一定是后代关系，后代关系不一定是父子关系。

p_list2 = soup.select('body p')
print(p_list2)
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Q4：提取body标签下的第一个p子标签

class选择器，class属性对应的属性值使用.调用

p = soup.select('body > p.title')
print(p)
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Q5：提取body标签的后两个p子标签

id选择器：id属性名对应的属性值使用#调用

p_list3 = soup.select('body > p#story')
print(p_list3)
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Q6：提取body标签下的第二个p子标签的第三个a标签的标签内容和href属性值

nth-child选择器：不区分标签名，获取同级所有标签的第n个

text_str = soup.select('body > p:nth-child(2) > a#link3')[0].text
print(text_str)
text_str2 = soup.select_one('body > p:nth-child(2) > a#link3').text
print(text_str2)
# select_one拿到的是select结果中的第一个元素
href_str = soup.select('body > p:nth-child(2) > a#link3')[0].attrs['href']
print(href_str)
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CSS选择器作用：按照树结构，寻找所需要的内容。（限定条件），所有的CSS选择器能够随意组合使用。

三、tqdm模块（进度条模块）

1.安装

windows：pip install tqdm

mac、linux系统：pip3 install tqdm

2.使用

有进度条没有print，有print没有进度条

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