Nginx 实战：Linux基础优化

在Linux环境下对Nginx进行基础性能优化时，可以从以下几个方面着手：

1. 配置worker_processes

• 设置worker_processes指令，根据服务器的实际CPU核心数来确定工作进程的数量。通常情况下，将其设置为等于可用的物理CPU核心数可以充分利用多核优势，避免过多进程导致上下文切换开销。

worker_processes auto; # 自动识别CPU核心数
# 或者明确指定核心数
worker_processes 4; # 如果服务器有4个CPU核心
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2. 连接处理

• worker_connections：设置每个工作进程能够同时处理的最大连接数。结合系统允许的最大打开文件数限制调整此值。

events {
    worker_connections 1024; # 根据服务器资源适当调整
}
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3. 高效的事件模型

• 确保选择了正确的事件模型，如epoll（对于Linux）、kqueue（对于BSD类系统）。Nginx通常会自动选择最佳模型，但在一些特殊场景下可能需要手动指定。

4. 开启sendfile

• 使用sendfile可以减少数据在内核空间和用户空间之间的复制操作，提高文件传输效率。

http {
    sendfile on;
}
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5. 压缩

• 开启gzip压缩以减小响应数据大小，加快网络传输速度。

http {
    gzip on;
    gzip_comp_level 6; # 压缩级别可调整，默认6是个平衡点
    gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
}
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6. 缓存优化

• 对静态资源启用缓存，例如通过proxy_cache或fastcgi_cache等模块设置缓存策略。

7. TCP参数优化

• 可以调整Linux内核的相关TCP参数以优化网络性能，比如net.ipv4.tcp_tw_reuse、net.ipv4.tcp_fin_timeout等。

8. CPU亲和性

• 如条件允许，可以考虑设置worker进程与特定CPU核心绑定以提高缓存命中率。

worker_cpu_affinity 01 10; # 对于双核CPU，将两个worker分别绑定到不同的核心
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9. 负载均衡

• 如果有多台服务器，利用Nginx作为反向代理实现负载均衡，分摊请求压力。

10. 监控与日志

- 定期检查和分析Nginx访问日志以及错误日志，使用工具如ngxin_top、ngxtop等实时监控Nginx性能指标。
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11. 保持更新

- 使用最新稳定版Nginx，因为新版本往往会修复bug并提供性能改进。
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12. 模块优化

- 根据实际业务需求，禁用不必要的模块以减少内存占用和潜在安全风险。
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务必在进行任何优化前备份原有配置，并根据实际负载情况进行性能测试，以确保改动达到预期效果且不引入新的问题。