python下DataFrame, Series, ndarray, list, dict, tuple的初始化与转换（整理）_python如何把series转化成tupple

目录

1.定义

2.引入包

3.空创建

4.初始化

5.相互转化

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1.定义

list（列表）、dict（字典）和tuple（元组）是python的数据类型；

dataframe（表格型的数据结构）、series（定长的有序字典）是pandas的数据类型；

ndarray（数组）是numpy的数据类型；

2.引入包

import numpy as np
import pandas as pd

3.空创建

1、list

list1 = range(10) #[0,1,2,...,9]
list2 = [0] * 5 #[0,0,0,0,0]
initVal = 1
listLen = 5
list3 = [ initVal for i in range(5)] #[1,1,1,1,1]
list4 = [initVal] * listLen #[1,1,1,1,1]

2、dict

d = dict() 
d['a'] = 1

3、tuple

当定义一个tuple时，tuple的元素就必须被确定下来。

4、ndarray

a1=np.zeros((3,4))
a2=np.ones((2,3,4), dtype=np.int16)
a3=np.empty((2,3))
a4 = np.arange(10,30,5) # 初始值10，结束值：30（不包含），步长：5
a5 =np.linspace(0, 2, 9) 

4.初始化

1、列表
nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];
print tuple(nums)  返回：(1, 3, 5, 7, 8, 13, 20)
注意：列表不可以转为字典

2、字典（dict）
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}
print (list(dict)) #返回：['age', 'name', 'class']
print (list(dict.values())) #返回：['Zara', 7, 'First']

3、元组
tup=(1, 2, 3, 4, 5)
print (list(tup)) #返回：[1, 2, 3, 4, 5]
注意：元组不可以转为字典

4、字符串

转列表：list(eval("(1,2,3)"))
转字典：dict(eval("{'name':'ljq', 'age':24}"))
转元组：tuple(eval("(1,2,3)"))

5、dataframe、series、ndarray

# 以list为基础
data = [[2000, 'Ohino', 1.5],
        [2001, 'Ohino', 1.7],
        [2002, 'Ohino', 3.6],
        [2001, 'Nevada', 2.4],
        [2002, 'Nevada', 2.9]]  # type(data) 为 list
# list to series
ser = pd.Series(data, index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])

返回：
one       [2000, Ohino, 1.5]
two       [2001, Ohino, 1.7]
three     [2002, Ohino, 3.6]
four     [2001, Nevada, 2.4]
five     [2002, Nevada, 2.9]

# list to dataframe
df = pd.DataFrame(data, index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], columns = ['year', 'state', 'pop'])

返回：
       year   state  pop
one    2000   Ohino  1.5
two    2001   Ohino  1.7
three  2002   Ohino  3.6
four   2001  Nevada  2.4
five   2002  Nevada  2.9

# list to array
ndarray = np.array(data) （有一个是字符，所以都转为了字符）

返回：
[['2000' 'Ohino' '1.5']
 ['2001' 'Ohino' '1.7']
 ['2002' 'Ohino' '3.6']
 ['2001' 'Nevada' '2.4']
 ['2002' 'Nevada' '2.9']]

# 以dict为基础

dic={'one':[1,2,3],'two':[2,3,4],'three':[3,4,5]}
df2=pd.DataFrame(dic)

返回：
one  two  three
0    1    2      3
1    2    3      4
2    3    4      5

ser2 = pd.Series(dic)

返回：
one      [1, 2, 3]
two      [2, 3, 4]
three    [3, 4, 5]

ndarray2 = np.array(dic)

返回：

{'one': [1, 2, 3], 'two': [2, 3, 4], 'three': [3, 4, 5]}

5.相互转化

###########  list ###########
dict <--> list
*list* = *dict*.values() # list of values
*list* = *dict*.keys() # list of keys
*list* = list(*dict*) 
*dict* = dict(*list*) 

ndarray <--> list
*list* = *ndarray*.tolist()
*ndarray* = np.array(*list*)


tuple <--> list
*list* = list(*tuple*)
*tuple* = tuple(*list*)

########### Series ###########
Series <--> DataFrame
*dataframe* = pd.DataFrame({"XXX1":*series1*,"XXX2":*series2*})
*series* = *dataframe*[0]  #无标签时
*series* = *dataframe*["XXX"]  #有标签时


Serise <--> ndarray
*series* = pd.Series(*ndarray*) #这里的ndarray是1维的
*ndarray* = np.array(*series*)
*ndarray* = *series*.values


Series <--> list
*series* = pd.Series(*list*)
*list* = *series*.tolist()
*list* = list(*series*)


########### DataFrame ###########
DataFrame <--> ndarray
*ndarray* = *dataframe*.values
*dataframe* = pd.DataFrame(*ndarray*)


DataFrame <--> list
*list* = *dataframe*.values.tolist()
*dataframe* = pd.DataFrame(*list*)


DataFrame <--> dict
*dataframe* = pd.DataFrame.from_dict({0:*dict1*, 1:*dict2*})
*dict* = *dataframe*.to_dict()