吴恩达深度学习笔记：神经网络的编程基础2.9-2.14

第一门课：神经网络和深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)

第二周：神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming)

2.9 逻辑回归中的梯度下降（Logistic Regression Gradient Descent）

本节我们讨论怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本节视频中，我将使用计算图对梯度下降算法进行计算。我必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，我认为以这个例子作为开始来讲解，可以使你更好的理解背后的思想。从而在讨论神经网络时，你可以更深刻而全面地理解神经网络。接下来让我们开始学习逻辑回归的梯度下降算法。

假设样本只有两个特征$x_1$和$x_2$，为了计算声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop】