ubuntu 10.04 安装itpp库方法_libblas-dev

装了一天的itpp库，遇到各种bug，终于在今天上午大功告成。有点儿小兴奋，写个文档在这里Mark一下，以备将来使用，也为后人指路。

我的环境：ubuntu10.04   fftw-3.3   lapack-3.3.1   itpp-4.2
请先安装gfortran

sudo apt-get install gfortran

itpp：http://itpp.sourceforge.net/stable/index.html

BLAS：http://www.netlib.org/blas/

LAPACK：http://www.netlib.org/lapack/

一个比较有用的链接：http://blog.c114.net/html/83/496683-65006.html

好，下面开始进入正题。

1、下载itpp依赖的三个包，BLAS、LAPACK、FFTW；

2、编译上述三个包，其中，一定要在编译完成BLAS后在编译LAPACK，因为LAPACK的testing包会用到BLAS库；

3、编译完成后，确认你生成了三个.a文件（Linux静态库文件）,三个.a文件的文件名为，blas_LINUX.a,lapack_LINUX.a,tmglib_LINUX.a;

4、为上述三个.a文件建立链接，命令如下

sudo ln -s */? /usr/local/lib/%
sudo ln -s */? /usr/lib/%
 
#*表示那三个文件的路径，?表示那个个.a文件，%表示对应的静态库名（libblas.a,liblapack.a,libtmglib.a）

当然，你把这三个文件重命名了，拷贝到/usr/local/lib和/usr/lib下也可以；

5、安装libblas-dev和liblapack-dev，这两个包应该是blas库和lapack的驱动文件，我在这里耽误的时间太多了

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev

6、cd到itpp的文件夹，执行下列命令

./configure --with-blas=/usr/local/lib/libblas.a --with-lapack=/usr/local/lib/liblapack.a

make
sudo make install

最后，

make check

7、体验自己编译好的itpp库

建立一个.cpp文件，将以下内容写入

#include <itpp/itbase.h>
 
using namespace itpp;
 
//These lines are needed for use of cout and endl
using std::cout;
using std::endl;
 
int main()
{
  //Declare vectors and matricies:
  vec a, b, c;
  mat A, B;
 
  //Use the function linspace to define a vector:
  a = linspace(1.0, 2.0, 10);
 
  //Use a string of values to define a vector:
  b = "0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0";
 
  //Add two vectors:
  c = a + b;
 
  //Print results:
  cout << "a = " << a << endl;
  cout << "b = " << b << endl;
  cout << "c = " << c << endl;
 
  //Use a string to define a matrix:
  A = "1.0 2.0;3.0 4.0";
 
  //Calculate the inverse of matrix A:
  B = inv(A);
 
  //Print results:
  cout << "A = " << A << endl;
  cout << "B = " << B << endl;
 
  //Exit program:
  return 0;
 
}

执行

g++ -o *** *.cpp -litpp
#***为编译生成的文件的文件名，*为你建立的.cpp的名称

如果一切顺利，会有如下结果

a = [1 1.11111 1.22222 1.33333 1.44444 1.55556 1.66667 1.77778 1.88889 2]
b = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]
c = [1.1 1.31111 1.52222 1.73333 1.94444 2.15556 2.36667 2.57778 2.78889 3]
A = [[1 2]
 [3 4]]
B = [[-2 1]
 [1.5 -0.5]]

PS：7中的源码和结果摘自： http://itpp.sourceforge.net/stable/vector__and__matrix.html

附录：BLAS、LAPACK、FFTW包的安装

1、BLAS包的安装

下载解压后，cd到文件件，执行

make

2、LAPACK包的安装

下载解压后，cd到文件夹，将1中生成的blas_LINUX.a拷贝到文件夹，依次执行

mv make.inc.example make.inc
make

3、FFTW包的安装

下载解压后，cd到文件夹，依次执行

./configure
make
sudo make install

如果有什么问题，请在下面留言，谢谢！

补充IT++库的一些用途

IT++是一个数学，信号处理和通信类功能的C++库。它的主要用途是模拟通信系统，并进行研究相关领域的通信。它综合了Matlab的功能和C的速度，适合于信号处理等领域。

功能和特点
模板阵列和堆叠的集装箱类
命令和文件的论点分析器
模板向量和矩阵类
稀疏向量和矩阵类
载体功能和矩阵类
矩阵分解等特征 
求解线性方程组 
随机数代
二进制和伽罗瓦类型（标量，矢量和矩阵）
一体化的一维职能
无条件的非线性优化 
统计类
过滤功能和类
频域滤波
FFT算法，理论，变换，和Hadamard变换
时域和频域窗口
评估和寻找根源的多项式（逆行动）
滤波器的设计功能
快速独立分量分析 
矢量调制器（如OFDM和MIMO ）
OFDM系统和CDMA调制器 
多径信道（包括频率单位和频率选择性）
海明，格雷，CRC码
基于事件的仿真类 
信号和简化语法 
TCP连接客户端和服务器 
选择性重复传
标量化和矢量量化类
高斯混合模型 
阅读和保存几种不同的音频文件格式 
阅读和保存不同的图像格式 
二进制文件格式，最基础的IT + +类型 
定点标量，矢量和矩阵类型