Centos中Hadoop安装详细过程（含图文）_centos安装hadoop

CentOS中hadoop的安装

安装环境

• 虚拟机上三台centos系统
• 使用NET模式连接有线网络
• 在命令行使用ifconfig命令查看静态IP地址
  
• Xshell5安装在Windows上，用于连接虚拟机

所需软件下载

• Hadoop官网下载Hadoop：http://hadoop.apache.org/
  
  

• JDK官网下载：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk13-downloads-5672538.html
  

• 将所下软件拷贝至主虚拟机下
  

JDK安装及配置

• 将安装包解压至/software
  涉及命令：tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /software/
• 配置JDK环境，将JDK路径配置到/etc/profile文件下
  
• 刷新文件，查看JAVA版本，测试JDK是否安装成功
  

Hadoop安装及配置

• 将Hadoop安装包解压至/software下
  

• 将Hadoop环境配置配置以及检测Hadoop是否安装成功
  
  

集群配置

在主服务器上配置

配置hosts文件（路径/etc，文件hosts）将三台服务器静态IP写进去，可以给各个服务器起别名

配置HDFS(路径：/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop)

1. 配置hadoop-env.sh，加入JDK安装路径

export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_161
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2. 配置core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
 <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/software/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
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3. 配置hdfs-site.xml

<!--指定HDFS副本的数量 -->
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>
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配置YARN

1. 配置yarn-env.sh，配置JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_161
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2. 配置yarn-site.xml

  <!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
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3. 配置mapred-env.sh，增加JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_161
1

4. 配置mapred-site.xml,将mapred-site.xml.template重新命名为mapred-site.xml
   mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<!--指定MR运行在YARN上 -->
<property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
</property>
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配置历史服务器
配置mapred-site.xml,增加以下配置

  <!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>localhost:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>localhost:19888</value>
</property>
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配置slaves文件，即从服务器结点可让三台服务器同步

将配置环境拷贝至两台从服务器上

配置主服务器免登录访问从服务器

1. 为每个节点分别产生公、私密钥配置，使用ssh-keygen命令可以为本服务器生成公钥(id_dsa.pub)和私钥(Id_dsa),要求输入passphrased的时候直接敲回车。
   参考命令：ssh-keygen -t dsa -f ~/.ssh/id_dsa
   再使用cp命令，将公钥文件复制成authorized_keys文件。
   参考命令：cp ~/.ssh/id_dsa.pub ~/.ssh/authorized_keys

此时，在本服务器上生成公钥和私钥的步骤基本完成，使用ssh 命令登录本机不会再要求输入密码（如果是第一次登录会要求确认是否继续连接），成功之后，也在另外两台服务器上执行相同的操作！！！
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2. 让主结点能通过SSH免密码登录两个子结点
   将主服务器的公钥文件内容添加到从服务器的authorized_keys文件里，就可以实现主服务器免密码登录从服务器了。使用scp命令，将主服务器的公钥文件id_dsa.pub复制到从服务器上，并命令为master.pub。
   参考命令：scp ~/.ssh/id_dsa.pub root@slave1:~/.ssh/master.pub
   再将上一步生成的master.pub文件内容追加到slave1的authorized_keys文件中，可以登录到slave1上去操作，也可以在master上使用ssh命令远程操作。
   参考命令：
   ssh root@slave1"cat ~ /.ssh/master.pub>> ~ /.ssh/authorized_keys"

按照上面的方法，让master可以ssh免密码访问另外一台从服务器！！！！

将Hadoop复制到各从服务器
将配置好的Hadoop集群复制到从服务器上
参考命令：scp -r /software root@slave1: /software
scp -r /software root@slave2:/software

将/etc/profile文件拷贝至从服务器

启动Hadoop,并测试Hadoop是否启动成功

1. 格式化namenode，启动服务
   命令：bin/hdfs namenode -format
   sbin/./start-all.sh
   

2. 启动Hadoop
   hadoop服务如果启动成功了，可以在主服务器上查看到NameNode ,SecondaryNameNode，ResourceManager 三个服务，从服务器上看到NodeManager, DataNode 两个服务。

主服务器：

slave1验证：

slave2验证：

HDFS的Web端

历史服务器启动

YARN的Web端验证

历史服务器Web端

启动服务时DataNode启动不起来

原因：多次格式化NameNode
格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。