Python实战：NLP文本生成模型数据准备与训练_python实战:nlp文本生成模型数据准备与训练

Python实战：NLP文本生成模型数据准备与训练

随着自然语言处理技术的不断发展，NLP文本生成是一个备受关注的领域，它可以为文本生成、语音合成、机器翻译等应用提供强大的支持。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行NLP文本生成模型的数据准备与训练。

一、数据准备

1.数据采集

在进行NLP文本生成模型的数据准备前，我们首先需要采集相关的数据集。我们可以从互联网上获取各种有用的数据，例如Wikipedia、Twitter、新闻等等。在这里，我们以Wikipedia为例，使用Python的requests库和BeautifulSoup库进行网页爬取和数据清洗。

代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing"
response = requests.get(url)
html = response
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