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三层循环,遍历所有的情况。但需要注意的是,我们需要把重复的情况去除掉,就是 [1, -1 ,0] 和 [0, -1, 1] 是属于同⼀种情况的。
class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>(); for(int i=0; i<nums.length; i++){ for(int j=i+1; j<nums.length; j++){ for(int k=j+1; k<nums.length; k++){ if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0){ List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>(); temp.add(nums[i]); temp.add(nums[j]); temp.add(nums[k]); //判断结果中是否已经有 temp if(isInList(res, temp)){ continue; } res.add(temp); } } } } return res; } public boolean isInList(List<List<Integer>> r, List<Integer> t){ for(int i=0; i<r.size(); i++){ //判断两个 List 是否相同 if(isSame(r.get(i), t)){ return true; } } return false; } public boolean isSame(List<Integer> a, List<Integer> b){ int count; Collections.sort(a); Collections.sort(b); //排序后判断每个元素是否对应相等 for(int i=0; i<a.size(); i++){ if(a.get(i) != b.get(i)){ return false; } } return true; } }
主要思想是,遍历数组,⽤ 0 减去当前的数,作为 sum ,然后再找两个数使得和为 sum。
最最优美的地⽅就是,⾸先将给定的 num 排序。
这样我们就可以⽤两个指针,⼀个指向头,⼀个指向尾,去找这两个数字,这样的话,找另外两个数时间复杂度就会从 O(n²),降到 O(n)。
而要保证不加入重复的 list,我们的 nums 已经有序了,所以只需要找到⼀组之后,当前指针要移到和当前元素不同的地⽅。其次在遍历数组的时候,如果和上个数字相同,也要继续后移。
class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { Arrays.sort(nums); List<List<Integer>> res = new LinkedList<>(); for(int i=0; i<nums.length-2; i++){ if(i == 0 || (i > 0 && nums[i] != nums[i-1])){ int l = i + 1, h = nums.length - 1, sum = 0 - nums[i]; while(l < h){ if(nums[l] + nums[h] == sum){ res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[l], nums[h])); while(l < h && nums[l] == nums[l+1]) l++; while(l < h && nums[h] == nums[h-1]) h--; l++; h--; }else if(nums[l] + nums[h] < sum){ l++; }else{ h--; } } } } return res; } }
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