c#批量文字识别,百度文字识别源码_文字识别 源码

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批量文字识别演示

下载地址

https://download.csdn.net/download/yuyang076000/19285866

重要源码

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一、一键识别按钮

如下:

        // 一键识别按钮
        private void bt_shibie_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            // 如果picPropList没有数据,返回
            if (this.picPropList.Count <= 0)
            {
                MessageBox.Show("木有数据哇");
                return;
            }
            // 设置 文字识别方式
            if (radioButton_tongyong.Checked)
            {
                this.shiBIeJieKou = ShiBieJieKou.通用文字识别;
            }
            else if (radioButton_gaojingdu.Checked)
            {
                this.shiBIeJieKou = ShiBieJieKou.通用文字识别高精度;
            }

            // 后台开始识别
            backgroundWorker1.RunWorkerAsync(this.shiBIeJieKou);

        }
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二、后台工作

代码如下：

        // 后台工作
        private void backgroundWorker1_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {

            StringBuilder jieguo = new StringBuilder();

            for (int i = 0; i < this.picPropList.Count; i++)
            {
                DateTime startTime = DateTime.Now;//方法开始时间

                // 文字识别,并储存到结果jieguo
                jieguo.Append(this.OCRClass.OCR(client, this.picPropList[i].address, (ShiBieJieKou)(e.Argument))).Append("\r\n----------------------------------------\r\n");

                DateTime endTime = DateTime.Now;//方法结束时间

                // 计算时间差,如果一次识别小于500毫秒,就等一会.因为百度文字识别qps每秒最多请求2次,所以弄了一个这个
                TimeSpan tS = endTime - startTime;
                if (tS.TotalMilliseconds < 500)
                {
                    Thread.Sleep(500 - (int)tS.TotalMilliseconds);
                    //Console.WriteLine("等待了:" + (500 - (int)tS.TotalMilliseconds).ToString());
                }
                startTime = DateTime.Now;
                //向ProgressChanged报告进度
                backgroundWorker1.ReportProgress(i);
            }
            e.Result = jieguo.ToString();
        }
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三、报告进度,完成任务

代码如下（示例）：

        // 报告进度
        private void backgroundWorker1_ProgressChanged(object sender, ProgressChangedEventArgs e)
        {
            // 显示进度
            labeljindu.Text = e.ProgressPercentage + 1 + @"/" + this.picPropList.Count;
            // 是否识别为true
            this.picPropList[e.ProgressPercentage].isOCR = true;
            // 选中表格相应行
            dataGridViewMain.Rows[e.ProgressPercentage].Selected = true;
        }

        // 完成任务
        private void backgroundWorker1_RunWorkerCompleted(object sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
        {
            // 显示最后文本,也可以做成边识别,边显示.我这个是最后才显示
            this.OCRClass.theOCRstr = e.Result.ToString();
            this.tb_jieguo.Text = this.OCRClass.theOCRstr;
        }
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四、鼠标截图

        // 鼠标截图识别
        private void bt_screenshotOCR_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            jieTu();
        }

        private void jieTu()
        {
            YY.Screenshot.Screenshot screenshot = new YY.Screenshot.Screenshot();
            // 创建文件夹
            if (!Directory.Exists("截图保存"))
            {
                Directory.CreateDirectory("截图保存");
            }
            // 截图,并保存截图
            string address = Directory.GetCurrentDirectory() + "\\截图保存\\" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd-hh-mm-sss") + ".png";
            Image m = screenshot.start(this, true, false);  // 开始截图
            m.Save(address);        // 保存截图

            // 在上面显示,图片地址
            OCRClass.address = address;
            this.tb_address.Text = OCRClass.address;

            // 读取图片大小
            FileInfo f = new FileInfo(OCRClass.address);
            string file_size = (f.Length / 1024).ToString();

            // 添加到List,用于识别
            this.picPropList.Add(new PicProp(address, false, file_size));
        }
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五、文字识别

      /// <summary>
        /// 文字识别!
        /// </summary>
        /// <param name="client"></param>
        /// <param name="address"></param>
        /// <returns></returns>
        public string OCR(Baidu.Aip.Ocr.Ocr client, string address,ShiBieJieKou shiBieJieKou)
        {
            byte[] image = File.ReadAllBytes(address);
            StringBuilder resultStr = new StringBuilder();
            JObject result = null;

            // 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
            if (shiBieJieKou == ShiBieJieKou.通用文字识别)
            {
                try
                {
                    result = client.GeneralBasic(image);
                }
                catch (Exception)
                {

                    throw;
                }
            }
            if (shiBieJieKou == ShiBieJieKou.通用文字识别高精度)
            {
                try
                {
                    result = client.AccurateBasic(image);

                }
                catch (Exception)
                {
                    throw;
                }

            }
            
            // 如果返回错误
            if (result.Property("error_code") != null)
            {
                resultStr.Append(result["error_msg"]);
            }
            // 返回正确,提取文字
            if (result.Property("words_result") != null)
            {
                foreach (var item in result["words_result"])
                {
                    resultStr.Append(item["words"] + "\r\n");
                }
            }
            return resultStr.ToString();
        }
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总结

自己精心制作的哦
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