当前位置:   article > 正文

Flink学习---15、FlinkCDC(CDC介绍、案例实操)_flink-cdc

flink-cdc

在这里插入图片描述
                       星光下的赶路人star的个人主页

                      未来总是藏在迷雾中让人胆怯,但当你踏入其中,便会云开雾散

1、CDC简介

1.1 什么是CDC

CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是,检测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件以及其他服务进行订阅及消费。

1.2 CDC的种类

CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,以下这两种之间的区别:

基于查询的CDC基于Binlog的CDC
开源产品Sqoop、DataXCanal、Maxwell
执行模式BatchStreaming
是否可以捕获所有数据变化
延迟性高延迟低延迟
是否增加数据库压力

1.3 Flink-CDC

Flink摄取开发了Flink-cdc-connectors组件,这是一个可以直接从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的Source组件,
目前已经开源,开源地址:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors
在这里插入图片描述

2、FlinkCDC案例实操

2.1 开启MySQL Binlog并重启MySQL

vim /etc/my.cnf
  • 1

在这里插入图片描述

2.2 FlinkSQL方式的应用

2.2.1 导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-table-planner-blink-loader
</artifactId>
    <version>1.17.0</version>
</dependency>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

2.2.2 编写代码

public class FlinkCDC_SQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO 1. 准备环境
        // 1.1 流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        // 1.2 表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // TODO 2. 创建动态表
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE user_info (\n" +
                "id INT,\n" +
                "name STRING,\n" +
                "age INT,\n" +
                "primary key(id) not enforced\n" +
                ") WITH (" +
                "'connector' = 'mysql-cdc'," +
                "'hostname' = 'hadoop102'," +
                "'port' = '3306'," +
                "'username' = 'root'," +
                "'password' = '123456'," +
                "'database-name' = 'test'," +
                "'table-name' = 'user'" +
                ")");

        tableEnv.executeSql("select * from user_info").print();

        // TODO 3. 执行任务
        env.execute();
    }
}

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32

运行截图:
在这里插入图片描述

MySQL表数据截图:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
                      您的支持是我创作的无限动力

在这里插入图片描述
                      希望我能为您的未来尽绵薄之力

在这里插入图片描述
                      如有错误,谢谢指正;若有收获,谢谢赞美

声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号